Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理(CEP)库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式,让我们有机会掌握数据中重要的部分 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件 二、CEP的特点 目标:从有序的简单事件流中发现...
1)定义 复合事件处理(Complex Event Processing,CEP)是一种基于动态环境中事件流的分析技术,事件在这里通常是有意义的状态变化,通过分析事件间的关系,利用过滤、关联、聚合等技术,根据事件间的时序关系和聚合关系制定检测规则,持续地从事件流中查询出符合要求的事件序列,最终分析得到更复杂的复合事件。 ( 2)特征 CEP...
Flink CEP是在Flink中实现的复杂事件处理(CEP)库 CEP允许在无休止的事件流中检测事件模式,让我们有机会掌握数据中重要的部分 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据——满足规则的复杂事件 二.CEP特点 目标:从有序的简单事件流中发现一些高阶特征 输入:一个或多个由简单事...
importorg.apache.flink.api.common.eventtime.SerializableTimestampAssigner;importorg.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;importorg.apache.flink.cep.CEP;importorg.apache.flink.cep.PatternSelectFunction;importorg.apache.flink.cep.PatternStream;importorg.apache.flink.cep.pattern.Pattern;importorg...
复杂事件处理(CEP,Complex Event Processing)是一种用于在数据流中检测和处理复杂事件模式的技术。在 Apache Flink 中,CEP 库提供了用于在无界数据流上执行模式匹配的功能,以便从事件流中提取有趣的事件序列。 以下是 Flink CEP 的一些关键概念和特性:
Flink CEP 核心组件 CEP 的应用场景 CEP 的优势 超时事件提取 当一个模式通过within关键字定义了检测窗口时间时,部分事件序列可能因为超过窗口长度而被丢弃,为了能够处理这些超时的部分匹配,select和flatSelectAPI调用允许制定超时处理程序。 FlinkCEP开发流程
在FlinkCEP中，你可以通过这些方法指定循环模式：pattern.oneOrMore()，指定期望一个给定事件出现一次或者多次的模式（例如前面提到的b+模式）； pattern.times(#ofTimes)，指定期望一个给定事件出现特定次数的模式，例如出现4次a； pattern.times(#fromTimes, #toTimes)，指定期望一个给定事件出现次数在一个最小值...
一、Flink CEP 介绍&新功能解读 1.1 什么是 Flink CEP CEP 是复杂事件处理Complex Event Processing 的缩写,而 Flink CEP 则是基于 Flink 实现的复杂事件处理库,它可以识别出数据流中符合特定模式(Pattern)的事件序列,并允许用户作出针对性处理。 下面我们举个例子,如上图所示,假设我们对模式 A、B、B、C 感兴趣...
复杂事件处理(CEP),在企业内部实践中,又常被称作规则引擎。随着实时数仓的发展,CEP 会成为很多实时计算相关团队的另一个大的发展方向。如果大家对实时计算感兴趣,欢迎阅读其他文章: 实时计算系列(1) - Why no…
复杂事件处理(CEP)是指在流式数据中识别符合特定模式或规则的事件序列,并在发现这些事件序列时触发相应的动作或处理逻辑。Apache Flink 提供了强大的 CEP 库,用于实现基于模式匹配的流式数据处理。本文将详细介绍 Flink 中的 CEP 机制,包括基本概念、模式定义、匹配规则、窗口计算、超时处理等内容,并提供示例代码片段...