2023 年 12 月,Flink CDC 推出 3.0 版本,正式将 Flink CDC 项目升级为实时数据集成框架,提供 YAML API,为数据同步提供端到端解决方案。 三、Flink CDC 内部实现 (1)Flink CDC YAML 在Flink CDC 2.x 的时代,Flink CDC 只提供一些 Flink source,用户仍然需要自己开发 Flink DataStream 或 SQL 作业实现数据同步...
此外,由于 Flink CDC Source 连接器需要与所有其他符合标准的 Sink 连接器搭配使用,无法简单地加入自定义扩展,因此用户最期望的表结构变更同步、数据库 Binlog 写入 Kafka 等等功能,2.x 都不支持。 2.5 Flink CDC 3.x :端到端实时数据集成框架 在上述背景下,我们在社区推出了 Flink CDC 3.x 版本,提供了一个...
Flink CDC Connect:对接外部系统的连接器层,通过对 Flink 与现有 Flink CDC source 进行封装实现对外部系统同步数据的读取和写入 Flink CDC Composer:同步任务的构建层,将用户的同步任务翻译为 Flink DataStream 作业 Flink CDC Runtime:运行时层,根据数据同步场景高度定制 Flink 算子,实现 schema 变更、路由、变换等...
Flink CDC 是一个数据集成框架,它基于数据库日志的 CDC(变更数据捕获)技术实现了统一的增量和全量数据读取。结合 Flink 出色的管道能力和丰富的上下游生态系统,Flink CDC 可以高效地实现海量数据的实时集成。 (1)Flink CDC 使用场景 Flink CDC 可以应用在多种场景中。比如数据同步,可以将上游数据库中的数据同步至下...
而且Flink Table / SQL 模块将数据库表和变动记录流(例如 CDC 的数据流)看做是同一事物的两面(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/table/streaming/dynamic_tables.html),因此内部提供的 Upsert 消息结构(+I表示新增、-U表示记录更新前的值、+U表示记录更新后的值,-D表示删...
在Apache Flink 中,CDC(Change Data Capture)主要指的是 Flink CDC Connector,它是一种用于捕获和处理数据库变更的连接器。Flink CDC 通常用于从关系型数据库中捕获数据的变动,例如插入、更新和删除操作,并将这些变动同步到 Flink 流处理应用程序中。 Flink CDC Connector 的主要特点和功能包括: ...
util.Properties;public class FlinkCDC { public static void main(String[] args) throws Exception { //1.创建执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); //2.Flink-CDC将读取binlog的位置信息以状态的方式保存在CK...
一.项目结构(mysql-cdc为主) 1. 目录结构 带有test项目都是用于测试的项目 后缀带有cdc的表示一个database的连接器,区分sql与api形式 flink-format-changelog-json : 用于解析json成RowData的模块 flink-connector-debezium : 该模块封装debezium以及相关核心代码实现,并且修改了debezium的部分源码 ...
1.CDC工具的种类 CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式,这两种之间的区别: 2.什么是FlinkCDC? Flink社区开发了 flink-cdc-connectors 组件,这是一个可以直接从 MySQL、PostgreSQL 等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的 source 组件。目前也已开源, ...
一、Flink CDC 概述 Flink CDC 是基于数据库日志 CDC(Change Data Capture)技术的实时数据集成框架,支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。Flink CDC 社区发展迅速,在开源...