Demo:Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析 一、Flink CDC 技术对比与分析 1.1. 变更数据捕获(CDC)技术 广义概念上,能够捕获数据变更的技术统称为 CDC(Change Data Capture)。通常我们说的 CDC 主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变化的技术。 CDC 的主要应用有三个方面: 数据同步,通过...
而Flink任务停止后,再次启动时是可以修改子任务并发度的,增加或者减小都有可能,因此从checkpoint恢复时,如果并发度增加为parallelism2,新的子任务使用的ID号就会超过nextFreeTransactionalId,所有子任务使用的ID范围为[0,parallelism2 * kafkaProducersPoolSize)因此需要更新nextFreeTransactionalId为parallelism2 * kafkaProduc...
在构造好的 FlinkKafkaConsumer 类后面调用如下相应函数,即可设置合适的起始位置。 setStartFromGroupOffsets 默认的策略,从 group offset 位置读取数据,group offset 指的是 kafka broker 端记录的某个 group 的最后一次的消费位置。但是 kafka broker 端没有该 group 信息,会根据 kafka 的参数”auto.offset.reset”...
一、配置postgres-cdc同步Kafka 1.启动Flink集群 cd /data/flink-1.17.0/bin/ ./start-cluster.sh 验证Flink服务是否正常 (1)登录Flink WebUI界面 在浏览器中输入:http://192.168.80.133:8081/,可以通过Web UI 来监视集群的状态和正在运行的作业。 (2)在服务器上执行jps命令 jps 13408 StandaloneSessionClust...
Flink + Kafka 实时数据集成方案 Demo:Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析 点击查看直播回放和演讲 PPT 1.Flink CDC 技术对比与分析 1.1. 变更数据捕获(CDC)技术 广义概念上,能够捕获数据变更的技术统称为 CDC(Change Data Capture)。通常我们说的 CDC 主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据...
Flink CDC Kafka 是一个用于从 Kafka 捕获变更数据并将其流式传输到其他系统的工具。它基于 Apache Flink 和 Debezium,可以捕获 Kafka 主题中的数据变更(如插入、更新和删除)并将这些变更同步到其他数据存储系统,如数据库或数据仓库。 以下是使用 Flink CDC Kafka 进行数据同步的基本步骤: 安装和配置 Flink 和 ...
FlinkCDC(Change Data Capture)是一种用于捕获和跟踪数据变更的技术,常用于数据集成和数据湖的建设。Kafka是一个分布式流处理平台,FlinkCDC可以与Kafka集成,从Kafka中捕获数据变更并将其流式传输到其他系统进行处理。 在进行数据脱敏时,FlinkCDC可以通过以下几种方式来实现: 字段映射和替换:在FlinkCDC的配置中,可以定义...
Flink CDC 可以接入开启了权限认证的 Kafka。在接入过程中,需要进行以下步骤:首先,如果您的 Kafka 集群需要账号和密码认证,需要安装 Kafka 认证插件,例如使用 Kafka 官方提供的 SASL/PLAIN 认证插件,将账号和密码保存在配置文件中。然后,需要配置 Flink 中的 Kafka 生产者和消费者,设置 Kafka 集群的地址、认证信息、...
Flink + Kafka 实时数据集成方案 Demo:Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析 image 点击查看直播回放和演讲 PPT 一、Flink CDC 技术对比与分析 1.1. 变更数据捕获(CDC)技术 1 广义概念上,能够捕获数据变更的技术统称为 CDC(Change Data Capture)。通常我们说的 CDC 主要面向数据库的变更,是一种用于捕获...
接下来,我们需要创建一个Kafka主题,用于数据的传输。 第二步:使用Flink CDC源 Flink提供了一个专门用于从CDC源中读取变更数据的源函数(Source Function)。我们可以使用该源函数从数据库中捕获变更数据,并将其发送到Kafka中。 1.添加FlinkCDC的依赖:在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>...