一、配置postgres-cdc同步Kafka 1.启动Flink集群 cd /data/flink-1.17.0/bin/ ./start-cluster.sh 验证Flink服务是否正常 (1)登录Flink WebUI界面 在浏览器中输入:http://192.168.80.133:8081/,可以通过Web UI 来监视集群的状态和正在运行的作业。 (2)在服务器上执行jps命令 jps 13408 StandaloneSessionClust...
而Flink任务停止后,再次启动时是可以修改子任务并发度的,增加或者减小都有可能,因此从checkpoint恢复时,如果并发度增加为parallelism2,新的子任务使用的ID号就会超过nextFreeTransactionalId,所有子任务使用的ID范围为[0,parallelism2 * kafkaProducersPoolSize)因此需要更新nextFreeTransactionalId为parallelism2 * kafkaProduc...
Flink CDC 可以接入开启了权限认证的 Kafka。在接入过程中,需要进行以下步骤:首先,如果您的 Kafka 集群需要账号和密码认证,需要安装 Kafka 认证插件,例如使用 Kafka 官方提供的 SASL/PLAIN 认证插件,将账号和密码保存在配置文件中。然后,需要配置 Flink 中的 Kafka 生产者和消费者,设置 Kafka 集群的地址、认证信息、...
在构造好的 FlinkKafkaConsumer 类后面调用如下相应函数,即可设置合适的起始位置。 setStartFromGroupOffsets 默认的策略,从 group offset 位置读取数据,group offset 指的是 kafka broker 端记录的某个 group 的最后一次的消费位置。但是 kafka broker 端没有该 group 信息,会根据 kafka 的参数”auto.offset.reset”...
Flink CDC写入kafka几种常见的数据格式,其中包括upsert-kafka写入后正常的json格式,debezium-json格式以及changelog-json格式。 upsert-kafka 正常json数据格式 -- insert 操作: {"name":"魏夜游","remark":"12","pid":"12","eno":"12"} -- update 操作: ...
Demo:Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析 一、Flink CDC 技术对比与分析 1.1. 变更数据捕获(CDC)技术 广义概念上,能够捕获数据变更的技术统称为 CDC(Change Data Capture)。通常我们说的 CDC 主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变化的技术。 CDC 的主要应用有三个方面: 数据同步,通过...
Flink CDC本身并不直接封装Kafka,它主要用于从源数据库中捕获变更数据。然而,在实际使用中,为了实现实时数据集成和分析,Flink CDC可以与Kafka进行集成。例如,可以将CDC捕获的数据通过Flink程序进行处理后,再将结果输出到Kafka中。 此外,根据具体业务需求,也可以将Flink CDC和Kafka Streams一起使用。Debezium官方架构图中...
接下来,我们需要创建一个Kafka主题,用于数据的传输。 第二步:使用Flink CDC源 Flink提供了一个专门用于从CDC源中读取变更数据的源函数(Source Function)。我们可以使用该源函数从数据库中捕获变更数据,并将其发送到Kafka中。 1.添加FlinkCDC的依赖:在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>...
这里flink-sql-connector-mysql-cdc,前面一篇文章我用的mysq-cdc是1.4的,当时是可以的,但是今天我发现需要mysql-cdc-1.3.0了,否则,整合connector-kafka会有来冲突,目前mysql-cdc-1.3适用性更强,都可以兼容的。 如果你是更高版本的flink,可以自行https://github.com/ververica/...下载新版mvn clean install -Dskip...
转换和处理:对从Kafka消费的数据进行任何必要的转换或处理。 创建目标:使用Flink的JDBC Connector(可能需要使用额外的库,如flink-connector-postgres-cdc,但这通常是针对读取CDC的,写入可能需要常规的JDBC连接器)将数据写入PostgreSQL。 执行任务:执行Flink作业。