用于把计算结果输出tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("outputTable");// 通过 Table API 查询算子,得到一张结果表Tableresult=tableEnv.from("inputTable").select(...);// 通过 SQL 查询语句,得到一张结果表TablesqlResult=table
*///指定底层使用Blink引擎,以及数据处理模式-stream//从1.11版本开始,Blink引擎成为Table API和SQL的默认执行引擎,在生产环境下面,推荐使用Blink引擎valsSettings =EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build()//创建TableEnvironment对象valsTableEnv =TableEnvironment.create(sSettings)...
例如,可以使用CEP库从DataStream中提取模式,然后使用 Table API分析模式,或者可以在预处理上运行Gelly图算法之前使用SQL查询扫描,过滤和聚合批处理表数据。 Table API和SQL尚未完成并且正在积极开发中。并非[ Table API,SQL]和[stream,batch]输入的每种组合都支持所有算子操作 2.2 依赖结构 所有Table API和SQL组件都捆...
1、Table API & SQL 介绍 Apache Flink 有两种关系型 API 来做流批统一处理:Table API 和 SQL。 Table API 是用于 Scala 和 Java 语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join 等关系型算子。 Flink SQL 是基于 Apache Calcite 来实现的标准 SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界...
• Table API 是一套内嵌在Java和 Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询 • Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite 二、基本程序结构 代码语言:javascript 复制 // 创建表的执行环境val tableEnv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 创建...
一、Flink SQL数据类型介绍 1、数据类型 2、Table API 中的数据类型 二、Flink SQL 数据类型种类 1、Character Strings 1)、CHAR 2)、VARCHAR / STRING 2、Binary Strings 1)、BINARY 2)、VARBINARY / BYTES 3、Exact Numerics 1)、DECIMAL 2)、TINYINT ...
flink-table-api-scala-bridge:bridge 桥接器,主要负责 table API 和 DataStream/DataSet API 的连接支持,按照语言分 java 和 scala。 flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。
所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。 flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。
Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 ApacheFlink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的语言嵌入样式来定义的，具有 IDE 支持如:自动完成和语法检测。10.1 需要引入的 pom 依赖 <dependency> <groupId>...
Flink Table 和 SQL内置了很多SQL中支持的函数；如果有无法满足的需要，则可以实现用户自定义的函数（UDF）来解决。一、系统内置函数 Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL中支持的很多函数，Table API和SQL都已经做了实现，其它还在快速开发扩展中。以下是一些典型函数的举例，全部的...