Table API和SQL需要引入的依赖有两个:planner和bridge。 <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-planner_2.11</artifactId><version>1.10.0</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.11</artifactId><...
• Table API 是一套内嵌在Java和 Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询 • Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite 二、基本程序结构 代码语言:javascript 复制 // 创建表的执行环境val tableEnv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 创建...
flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 【温馨提示】这里的flink-table-planner和flink-table-api-scala-bridge两个依赖,是 IDE 环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib 目录下默认已经有了 planner,就只需要有 brid...
Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User-defined Functions，UDF）是一个重要的特性，因为它们显著地扩展了查询（Query）的表达能力。一些系统内置函数无法解决的需求，我们可以用UDF来自定义实现。https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/udfs....
Flink 系列文章 一、Flink SQL数据类型介绍 1、数据类型 2、Table API 中的数据类型 二、Flink SQL 数据类型种类 1、Character Strings 1)、CHAR 2)、VARCHAR / STRING 2、Binary Strings 1)、BINARY 2)、VARBINARY / BYTES 3、Exact Numerics 1)、DECIMAL ...
Flink Table API中的更新模式有以下三种: 1.追加模式(Append Mode) 在追加模式下,表(动态表)和外部连接器只交换插入(Insert)消息。 2.撤回模式(Retract Mode) 在撤回模式下,表和外部连接器交换的是:添加(Add)和撤回(Retract)消息。 插入(Insert)会被编码为添加消息; ...
Table API是一套内嵌在 一套内嵌在 一套内嵌在 Java和 Scala语言中的 语言中的 查询 API,它允许我们 以非常直观的方式 组合来自一些关系运算符的查询 (比如 (比如 select、filter和 join)。 而对于 Flink SQL,就是直接可以在代码中写中写 SQL,来实现一些查询( Query)操作。 Flink的 SQL支持 ,基于实...
Apache Flink具有两个关系型API Table API SQL 用于统一流和批处理 Table API是Scala和Java语言集成查询API,可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择,过滤和连接). Flink的SQL支持基于实现SQL标准的Apache Calcite。无论输入是批输入(DataSet)还是流输入(DataStream),任一接口中指定的查询都具有相同的语...
Flink Table 和 SQL内置了很多SQL中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 一、系统内置函数 Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL中支持的很多函数,Table API和SQL都已经做了实现,其它还在快速开发扩展中。
Table API 和 SQL,本质上还是基于关系型表的操作方式;而关系型表、关系代数,以及 SQL 本身,一般是有界的,更适合批处理的场景。这就导致在进行流处理的过程中,理解会 稍微复杂一些,需要引入一些特殊概念。 1.1 流处理和关系代数(表,及 SQL)的区别 ...