flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 【温馨提示】这里的flink-table-planner和flink-table-api-scala-bridge两个依赖,是 IDE 环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib 目录下默认已经有了 planner,就只需要有 brid...
Flink(六)Table API和Flink SQL Table API和Flink SQL整体介绍 概念 Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API,它允许我们以非常直观的方式,组合来自一些关系运算符的查询,比如select、filter和join Flink SQL,就是直接可以在代码中写SQL,来实现一些查询(Query)操作 无论输入是批输入还是流式输入,在这两套...
Apache Flink 有两种关系型 API 来做流批统一处理:Table API 和 SQL。 Table API 是用于 Scala 和 Java 语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join 等关系型算子。 Flink SQL 是基于 Apache Calcite 来实现的标准 SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指...
Flink SQL建立在Apache Flink之上，利用Flink的强大处理能力，使得用户可以使用SQL语句进行流数据和批数据处...
一、Flink SQL数据类型介绍 1、数据类型 2、Table API 中的数据类型 二、Flink SQL 数据类型种类 1、Character Strings 1)、CHAR 2)、VARCHAR / STRING 2、Binary Strings 1)、BINARY 2)、VARBINARY / BYTES 3、Exact Numerics 1)、DECIMAL 2)、TINYINT ...
一、Table API 和 Flink SQL 是什么? • Flink 对批处理和流处理,提供了统一的上层API • Table API 是一套内嵌在Java和 Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询 • Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite ...
Apache Flink具有两个关系型API Table API SQL 用于统一流和批处理 Table API是Scala和Java语言集成查询API,可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择,过滤和连接). Flink的SQL支持基于实现SQL标准的Apache Calcite。无论输入是批输入(DataSet)还是流输入(DataStream),任一接口中指定的查询都具有相同的语...
Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User-defined Functions，UDF）是一个重要的特性，因为它们显著地扩展了查询（Query）的表达能力。一些系统内置函数无法解决的需求，我们可以用UDF来自定义实现。https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/udfs....
Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API,它允许我们以非常直观的方式,组合来自一些关系运算符的查询(比如select、filter和join)。而对于Flink SQL,就是直接可以在代码中写SQL,来实现一些查询(Query)操作。Flink的SQL支持,基于实现了SQL标准的Apache Calcite(Apache开源SQL解析工具)。