2. 用nameStream left join ageStream ,合并两个流中的信息,输出结果 2. 方法 1【简单】: 使用 coGroup 来进行left join. 2【复杂】:使用 nameStream join (nameStream.union(ageStream)) 后, 按id 分组,判断分组后记录的个数。 偶数时,代表同一个id,会有俩次匹配,一次是left*left, 一次是 left * ri...
由于joinedStream与coGroupedStream来自于一个特定的window,且在一个关联上的key中实现,因此,Flink中的双流join一定是在一个基于Inner Join的key的前提下的操作。 双流Join中的Inner、Left、Right Join操作,实际上是指在特定的window范围内的join。即Join的主体是window范围,如果窗口内都没有数据,则不发生join。 具体...
stream.coGroup(otherStream) .where(<KeySelector>) .equalTo(<KeySelector>) .window(<WindowAssigner>) .apply(<CoGroupFunction>) 1. 2. 3. 4. 5. class LeftWindowJoinFunction extends CoGroupFunction[Obj1,Obj2,Obj3]{ override def coGroup(first: java.lang.Iterable[Obj1], second: java.lang....
Interval Join根据右流相对左流偏移的时间区间(interval)作为关联窗口,在偏移区间窗口中完成join操作。 有点不好理解,我画个图看下: stream2.time ∈ (stream1.time +low, stream1.time +high) 满足数据流stream2在数据流stream1的 interval(low, high)偏移区间内关联join。interval越大,关联上的数据就越多,超...
可以看到 left join 的具体 operator 是org.apache.flink.table.runtime.operators.join.stream.StreamingJoinOperator。 其核心逻辑就集中在processElement方法上面。并且源码对于processElement的处理逻辑有详细的注释说明,如下图所示。 StreamingJoinOperator#processElement ...
可以看到 left join 的具体 operator 是 org.apache.flink.table.runtime.operators.join.stream.StreamingJoinOperator。 其核心逻辑就集中在 processElement 方法上面。并且源码对于 processElement 的处理逻辑有详细的注释说明,如下图所示。 StreamingJoinOperator#processElement ...
可以看到 left join 的具体 operator 是org.apache.flink.table.runtime.operators.join.stream.StreamingJoinOperator。 其核心逻辑就集中在processElement方法上面。并且源码对于processElement的处理逻辑有详细的注释说明,如下图所示。 StreamingJoinOperator#processElement ...
这是一段很简单的SQL代码,就不详细展开叙述了。此处主要引出SQL中的JOIN类型,这里用到的是 right join , 即右连接。 left join: 保留左表全部数据和右表关联数据,右表非关联数据置NULL right join: 保留右表全部数据和左表关联数据,左表非关联数据置NULL ...
在流计算中,这是一个典型的 stream-to-table jon 的问题。本文主要讲解在 Flink SQL 中是如何解决这个问题的,用户如何简单上手使用这个功能。 维表JOIN 语法 由于维表是一张不断变化的表(静态表只是动态表的一种特例)。那如何 JOIN 一张不断变化的表呢?如果用传统的 JOIN 语法SELECT * FROM T JOIN dim_ta...
在该Flink 作业的运行时,实际执行 JOIN 逻辑的是org.apache.flink.table.runtime.operators.join.stream.StreamingJoinOperator。从类定义上来看,它属于TwoInputStreamOperator,即接收两个数据输入的算子。左右两表的状态保存在两个类型为JoinRecordStateView实例变量(leftRecordStateView、rightRecordStateView),而具体的关...