提供SQL on bigdata的功能,flink table既可以在流处 理中使用SQL,也可以在批处理中使用SQL,对应sparkSQL. 2.flink gelly:主要用于图计算领域,提供相关的图计算API和图计算算法的实现,对应spark graph。 3.flink ML(machine leaning):主要用于机器学习领域,提供了机器学习Pipelines APIh和多种机器学 习算法的实现,...
Table API 和 Spark SQL 的思想类似,是关系型的 API,用户可以像操作 SQL 数据库表一样的操作数据,而不需要通过写 Java 代码、操作 DataStream/DataSet 的方式进行数据处理,更不需要手动优化代码的执行逻辑。 此外,Table API 同样统一了 Flink 的批处理和流处理。Flink 和 Spark 对比通过前面的学习,我们了解到,Sp...
区别: FlinkSQL 的 insert 语句可只操作部分字段,而 SparkSQL 必须指定所有字段: spark-sql>createtablet11 (>dsBIGINT,>tsBIGINT,>pkBIGINT,>f0BIGINT,>f1BIGINT,>f2BIGINT,>f3BIGINT,>f4BIGINT>)usinghudi>partitionedby(ds)>tblproperties (-- 这里也可使用 options (https://hudi.apache.org/docs/...
第一,flink主要是java写的代码,相比scala写的spark而言,flink的内存溢出问题更容易定位和优化。 第二,flink是在idea环境开发的,而我主要就是用这个开发环境,非常方便。 本人用sparkSQL两年来,数据倾斜,内存溢出问题见过太多,相当坑爹,而官方源码几乎很难打包编译调试。 第三、flink更专业,spark就是综合rdd,sql,图计...
SQL 支持存在于这两个框架中，以使非程序员更容易利用数据处理需求。Spark SQL 允许用户运行查询，并且...
Spark SQL 代码语言:javascript 复制 importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassSparkSQLTest{publicstaticfinal StringPATH="E:\\devlop\\workspace\\streaming1\\src\\main\\resources\\testdata.csv";publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{SparkSession ...
截至目前,最活跃的Spark库之一是spark-sql。 Spark提供了像Hive一样的查询语言和像DSL这样的Dataframe来查询结构化数据。它是成熟的API并且在批处理中广泛使用并且很快将在流媒体世界中使用。 截至目前,Flink Table API仅支持DSL等数据帧,并且仍处于测试阶段。有计划添加sql接口,但不确定何时会落在框架中。
如果搞算法可从Pyspark开始，其实不论是Spark SQL, Hive SQL或Presto, Flink 其原理基本上是一致的，...
1. Spark Batch API 的实现 一般来说,用 Spark 读取 HDFS,大家最容易想到,也是最简单的,就是用这种批处理的方式。 对于用 Spark Batch API 读取 HDFS 写 ES,调试之后可正常运行的代码如下: packagecom.anryg.bigdata.hdfs importorg.apache.spark.SparkConf importorg.apache.spark.sql.{SaveMode,SparkSession...