默认情况下,DynamicTableSourceFactory 和 DynamicTableSinkFactory 的实例是使用 Java的 [Service Provider Interfaces (SPI)] (https://docs.oracle.com/javase/tutorial/sound/SPI-intro.html) 发现的。 connector 选项(例如示例中的 ‘connector’ = ‘custom’)必须对应于有效的工厂标识符。 尽管在类命名中可能...
在Flink CDC中,Oracle source表里面一共2条数据,但是提示有NULL写进去,可能是因为在读取Oracle表中的数据时,某些字段的值为NULL。 要解决这个问题,可以在Flink SQL中使用IS NOT NULL条件过滤掉这些NULL值。例如: SELECT * FROM oracle_source_table WHERE column1 IS NOT NULL AND column2 IS NOT NULL; 这样...
使用Flink SQL来定义数据源(源Oracle数据库)和数据 sink(目标Oracle数据库)。 源表可以通过Flink CDC Oracle Connector的SQL语法来指定,例如: CREATE TABLE oracle_source ( -- 定义表的列 ) WITH ( 'connector' = 'oracle-cdc', 'hostname' = '<source_db_host>', 'port' = '<source_db_port>', '...
我们写一张 Source 表,来源为 Kafka,当执行create table log_kafka之后Flink SQL 将做如下操作: 首先,Flink SQL 底层使用的是 Apache Calcite 引擎来处理 SQL 语句,Calcite 会使用 JavaCC 做 SQL 解析,JavaCC 根据 Calcite 中定义的 Parser.jj 文件,生成一系列的 Java 代码,生成的 Java 代码会 把 SQL 转换...
我们写一张source表,来源为kafka,当执行create table log_kafka之后 Flink SQL将做如下操作: (1)首先,FlinkSQL 底层使用的是 apache Calcite 引擎来处理SQL语句,Calcite会使用 javaCC 做SQL解析,javaCC根据Calcite中定义的 Parser.jj 文件,生成一系列的java代码,生成的java代码会把SQL转换成AST抽象语法树(即SQLNode...
Flink自定义Catalog之oracle 概述 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。Catalog 提供了一个统一的API,用于管理元数据,并使其可以从 Table API 和 SQL 查询语句中来访问。 从Flink1.15后官方提供了oracle版Table的DDL定义未提供catalog的DDL定义。为满足大数...
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(1) 预定义的Source&Sink 先来看一下Flink给我们提供的内置Source,这些方法都位于StreamExecutionEnvironment类中。 Flink中内置的Sink如下图,均位于DataStream类中。 基于文件的 source 和 sink 从文本文件中读取数据 env.readTextFile(path) 1 根据指定的 fileInputFormat 格式读取文件中的内容 ...
create(env); // 创建源端逻辑表 String createSourceTableSQL = "CREATE TABLE player_source (" + "`ID` INT NOT NULL, " + "`NAME` STRING, " + "PRIMARY KEY (`ID`) NOT ENFORCED" + ") WITH (" + "'connector' = 'oracle-cdc', " + "'hostname' = '127.0.0.1', " + "'port' ...
Flink SQL CDC 用于获取数据库变更日志的 Source 函数是 DebeziumSourceFunction，且最终返回的类型是 RowData，该函数实现了 CheckpointedFunction，即通过 Checkpoint 机制来保证发生 failure 时不会丢数，实现 exactly once 语义，这部分在函数的注释中有明确的解释。/*** The {@link DebeziumSourceFunction} is a ...