@Overridepublicvoidrun(SourceContext<RowData> ctx)throwsException {// splicing query sqlStringsql=makeupSql();PreparedStatementps=conn.prepareStatement(sql);// Split by primary key for subtaskintindex=getRuntimeContext().getIndexOfThisSubtask();inttotal=getRuntimeContext().getNumberOfParallelSubtas...
在这个示例中,我们使用StreamExecutionEnvironment来创建执行环境,然后使用createInput方法将 MySQLSource 作为输入源,最后使用execute方法执行 Flink 程序。 3. 总结 通过以上步骤,你可以成功地实现 Flink MySQLSource 批流。首先,我们创建了一个 Flink 项目,并添加了 Flink SQL 和 MySQL Connector 的依赖。然后,我们编写...
1. 创建 Source 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLE`user_source`(`user_id`int,`user_name`varchar(50),PRIMARYKEY(`user_id`)NOTENFORCED--如果要同步的数据库表定义了主键,则这里也需要定义)WITH('connector'='mysql-cdc',--必须为'mysql-cdc''hostname'='10.0.0.158',--...
打开编译工具,编写一条SQL语句 将SQL语句放入mysql的终端执行 查看结果 再编写条SQL语句 再放入到终端执行再查看结果 …..如此反复 而针对表,Flinksource端肯定是源不断地会有数据,然后我们这个数据流了一张表,再编写SQL语句查询数据,进行处理。这个SQL语句一定是不断地执行的。而不是只执行一次。注意...
}classSQL_sourceextendsRichSourceFunction[Student]{privatevar connection: Connection =nullprivatevar ps: PreparedStatement =nulloverride def open(parameters: Configuration): Unit={ val driver= "com.mysql.jdbc.Driver"val url= "jdbc:mysql://hadoop01:3306/test"val username= "root"val password= "root...
自定义Flink Source,案例分别实现了继承于SourceFunction的四个案例,三个完全自定义的Source, 另外一个Source为常见的MySQL,通过这几个案例,启发我们进行实际案例的Source研发 代码版本 Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6 官网部分说明 这个是关于Interface中Souce中的信息以及链接,关于SourceFunction的说明,基本使用到的是...
你可以考虑使用Flink SQL CDC对于Flink CDC的MySQL Source已经被弃用的问题，你可以考虑使用Flink SQL ...
2.SourceFromMySQL工具类java代码 import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichSourceFunction; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; ...
Notes:在 flink sql 中,source 有两种表,一种是数据源表,一种是数据维表。数据源表就是有源源不断的数据的表。比如 mq。数据维表就是用来给某些数据扩充维度使用的。比如 redis,mysql,一般都是做扩容维度的维表 join 使用。 本节主要介绍数据源表,数据维表的整个流程和数据源表几乎一样。下文中的 source ...