TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(BIGINTtime) TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(VARCHARdate) TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(VARCHARdate,VARCHARformat) 入参 功能描述 将BIGINT类型的日期或者VARCHAR类型的日期转换成TIMESTAMP类型。 示例 测试数据 测试语句 SELECTTO_TIMESTAMP(timestamp1)asvar1, TO_TIMESTAMP(timestamp2)asvar2, TO_TIMES...
TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(BIGINTtime)TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(VARCHARdate)TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(VARCHARdate,VARCHARformat) 入参 功能描述 将BIGINT类型的日期或者VARCHAR类型的日期转换成TIMESTAMP类型。 示例 测试数据 测试语句 SELECTTO_TIMESTAMP(timestamp1)asvar1, TO_TIMESTAMP(timestamp2)asvar2, TO_TIMESTAMP...
可以使用MMM表示月份简写。例如TO_TIMESTAMP('08/Mar/2024 06:43:22', 'dd/MMM/yyyy HH:mm:ss')
flink sql 中通过如下参数进行时区设置,默认使用UTC 时区 settable.local-time-zone='default'默认值为defalut 该参数设置会影响当前整个会话时区,例如per-job 模式下,影响当前集群的整个时区。当使用带时区的数据类型,如TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE或带时区的函数unix_timestamp等在做输出转换时均会使用当前时区...
时间属性,以“计算列”(computed column)的形式定义出来的。所谓的计算列是 Flink SQL 中引入的特殊概念,可以用一个 AS 语句来在表中产生数据中不存在的列,并且可以利用原有的列、各种运算符及内置函数。 在前面事件时间属性的定义中,将 ts 字段转换成 TIMESTAMP_LTZ 类型的 ts_ltz,也是计算列的定义方式。
Flink SQL的时间类型 在Flink SQL 中,存在两种时间类型, 分别是 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ. 以下示例所用的字段: TIMESTAMP_FIELD, TIMESTAMP_LTZ_FIELD, BIGINT_FIELD, STRING_FIELD 分别代表对应类型的字段. TIMESTAMP TIMESTAMP <-> BIGINT -- 在 Flink 1.14 之前-- TIMESTAMP TO BIGINT-- 在 Flink...
使用函数TO_TIMESTAMP:Flink SQL 支持使用TO_TIMESTAMP函数将字符串或日期类型转换为TIMESTAMP。您可以尝试使用该函数来进行转换,如下所示: TO_TIMESTAMP(CAST(date AS VARCHAR), 'YYYY-MM-DD') AS timestamp_column 这个例子中,假设您的date字段是一个date类型,将其先转换为VARCHAR字符串,然后使用TO_TIMESTAMP...
函数名:CURRENT_ROW_TIMESTAMP() 函数说明: 返回本地时区的当前SQL时间戳,返回类型为TIMESTAMP_LTZ(3)。无论在批处理模式还是流模式下,都会对每个记录进行评估。 使用例子: 函数名:YEAR(date) 函数说明: 从SQL date date返回年份。相当于提取(从日期起的年份...
从SQL时间戳timestamp返回小时单位部分的小时数。 MINUTE(timestamp) 从SQL时间戳timestamp返回分钟单位的分钟数。 SECOND(timestamp) 从SQL时间戳timestamp返回秒单位部分的秒数。 FLOOR(timepoint TO timeintervalunit) 返回将时间点timepoint向下取值到时间单位 timeintervalunit的值。