在Flink SQL 中,可以使用计算列将 TIMESTAMP 类型转换为字符串类型。这通常通过内置的日期时间函数来完成,例如 TO_CHAR 函数。 以下是一个示例,展示了如何在 Flink SQL 中将 TIMESTAMP 类型转换为字符串类型: sql CREATE TABLE example_table ( user_id BIGINT, event_time TIMESTAMP(3), event_time_str AS...
-- TIMESTAMP(3) flink的时间戳类型 -- ts - INTERVAL '5' SECOND 水位线前移5秒 -- 创建表读取kafka中的json数据 CREATE TABLE cars_kafka_event_time ( car STRING, city_code STRING, county_code STRING, card BIGINT, camera_id STRING, orientation STRING, road_id BIGINT, `time` BIGINT, spee...
因为 TIMESTAMP(3) 是默认的 UTC 时间,即 0 时区。 ⭐ 北京时区的用户将 TIMESTAMP(3) 类型时间属性列转为 STRING 类型的数据展示时,也是 UTC 时区的,而不是北京时间的。 因此充分了解本节的知识内容可以很好的帮你避免时区问题错误。 2.SQL 时间类型 ⭐ Flink SQL 支持 TIMESTAMP(不带时区信息的时间)...
TIMESTAMP <-> STRING TIMESTAMP 和 STRING 进行互转时, 默认使用的都是 UTC-0 时区 -- 将 TIMESTAMP 类型按照指定的格式转换为 STRINGDATE_FORMAT(timestamp_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')-- 将 STRING 类型字段转换为 TIMESTAMP 类型TO_TIMESTAMP(string_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss') TIMESTAMP_L...
(1)DATA string 按格式"yyyy-MM-dd" 解析字符串string,返回类型为SQL Date (2)TIMESTAMP string 按格式"yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]"解析,返回类型为SQL timestamp (3)CURRENT_TIME 返回本地时区的当前时间,类型为SQL time (4)INTERVAL string range 返回一个时间间隔,string表示数据,range可以是DAY,MINUTE...
sql.Timestamp; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; public class ProcessAllWindowTopN { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1);...
STRING.charLength()5. 时间函数 SQL：DATE string TIMESTAMP string CURRENT_TIME INTERVAL string range Table API：STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime()NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL：COUNT(*)SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)RANK()ROW_NUMBER()Table API：FIELD.count FIELD....
在创建表的 DDL(CREATE TABLE 语句)中,可以增加一个额外的字段,通过调用系统内置的 PROCTIME()函数来指定当前的处理时间属性,返回的类型是 TIMESTAMP_LTZ。 CREATE TABLE EventTable( user STRING, url STRING, ts AS PROCTIME() ) WITH ( ... ); ...
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval '1' minute) AS STRING)) * 10 from source_table group by dim, tumble(row_time, interval '1' minute) Group Window Aggregation 滚动窗⼝的 SQL 语法,把 tumble window 的声明写在了 group by ⼦句中,即 tumble(row_time, interval '1' mi...