Flink 为日期和时间提供了丰富的数据类型, 包括 DATE, TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMP_LTZ, INTERVAL YEAR TO MONTH, INTERVAL DAY TO SECOND (更多详情请参考 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 中的 Date and Time)。 Flink 支持在 session (会话)级别设置时区(更多详情请参考 ...
flink sql 中通过如下参数进行时区设置,默认使用UTC 时区 settable.local-time-zone='default'默认值为defalut 该参数设置会影响当前整个会话时区,例如per-job 模式下,影响当前集群的整个时区。当使用带时区的数据类型,如TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE或带时区的函数unix_timestamp等在做输出转换时均会使用当前时区...
⭐ 北京时区的用户将 TIMESTAMP(3) 类型时间属性列转为 STRING 类型的数据展示时,也是 UTC 时区的,而不是北京时间的。 因此充分了解本节的知识内容可以很好的帮你避免时区问题错误。 2.SQL 时间类型 ⭐ Flink SQL 支持 TIMESTAMP(不带时区信息的时间)、TIMESTAMP_LTZ(带时区信息的时间) ⭐ TIMESTAMP(不...
因为 TIMESTAMP(3) 是默认的 UTC 时间,即 0 时区。 北京时区的用户将 TIMESTAMP(3) 类型时间属性列转为 STRING 类型的数据展示时,也是 UTC 时区的,而不是北京时间的。 因此充分了解本节的知识内容可以很好的帮你避免时区问题错误。 2.SQL 时间类型 Flink SQL 支持 TIMESTAMP(不带时区信息的时间)、TIMESTAMP...
而本节 SQL 时区旨在帮助大家了解到以下两个场景的问题: ⭐ 在 1.13 之前,DDL create table 中使用PROCTIME()指定处理时间列时,返回值类型为 TIMESTAMP(3) 类型,而 TIMESTAMP(3) 是不带任何时区信息的,默认为 UTC 时间(0 时区)。 ⭐ 使用StreamTableEnvironment::createTemporaryView将 DataStream 转为 Tabl...
由于DataStream 中没有时区概念,因此 Flink 会将事件时间属性解析成不带时区的 TIMESTAMP 类型,所有的时间值都被当作 UTC 标准时间。 在代码中的定义方式如下: // 方法一: // 流中数据类型为二元组 Tuple2,包含两个字段;需要自定义提取时间戳并生成水位线 ...
解决这个问题的一种方法是在Flink的配置文件中添加如下配置:'server-time-zone' = 'Asia/Shanghai'。这样,Flink就会使用正确的时区来读取MySQL中的时间字段。另一种方法是在SQL语句中使用LOCALTIMESTAMP或者手动给时间戳加8小时。 另外,值得注意的是,从Flink 1.13版本开始,对于处理时间相关的操作,不会再出现因为时区...
TIMESTAMP <-> STRING TIMESTAMP 和 STRING 进行互转时, 默认使用的都是 UTC-0 时区 -- 将 TIMESTAMP 类型按照指定的格式转换为 STRINGDATE_FORMAT(timestamp_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')-- 将 STRING 类型字段转换为 TIMESTAMP 类型TO_TIMESTAMP(string_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss') ...
默认指定时间为: TIMESTAMP_LTZ(3)。 带LTZ是存储时区的,不带LTZ是不存储时区的时间格式。 下面图是详细的时间格式。 Flink SQL 详细写法 TopN查询 -- ws表以id进行分区,vc排序的top3数据 select id, et, vc, rownum from ( select id, et,