(1)DATA string 按格式"yyyy-MM-dd" 解析字符串string,返回类型为SQL Date (2)TIMESTAMP string 按格式"yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]"解析,返回类型为SQL timestamp (3)CURRENT_TIME 返回本地时区的当前时间,类型为SQL time (4)INTERVAL string range 返回一个时间间隔,string表示数据,range可以是DAY,MINUTE...
Flink SQL 中，目前没有内置的函数或操作符来直接将 NlsString 转换为 Timestamp。不过，您可以使用自...
例如:TIMESTAMPDIFF(DAY, TIMESTAMP '2022-02-11 10:00:00', TIMESTAMP '2022-02-13 10:00:00'),返回:2 使用例子: 函数名:CONVERT_TZ(string1, string2, string3) 函数说明: 将datetime string1(使用默认的ISO时间戳格式'yyyy-MM-dd HH:mm:ss...
TIMESTAMP string CURRENT_TIME INTERVAL string range Table API：STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime()NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL：COUNT(*)SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)RANK()ROW_NUMBER()Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User-defined Functions...
在Flink SQL 中,存在两种时间类型, 分别是 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ. 以下示例所用的字段: TIMESTAMP_FIELD, TIMESTAMP_LTZ_FIELD, BIGINT_FIELD, STRING_FIELD 分别代表对应类型的字段. TIMESTAMP TIMESTAMP <-> BIGINT -- 在 Flink 1.14 之前-- TIMESTAMP TO BIGINT-- 在 Flink 1.14 之前 直接使用...
TIMESTAMP string 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间戳。 UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2]) 使用表配置中指定的时区将格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm:ss) 转换为 Unix 时间戳(以秒为单位)。
⭐ 北京时区的用户将 TIMESTAMP(3) 类型时间属性列转为 STRING 类型的数据展示时,也是 UTC 时区的,而不是北京时间的。 因此充分了解本节的知识内容可以很好的帮你避免时区问题错误。 2.SQL 时间类型 ⭐ Flink SQL 支持 TIMESTAMP(不带时区信息的时间)、TIMESTAMP_LTZ(带时区信息的时间) ...
使用函数TO_TIMESTAMP:Flink SQL 支持使用TO_TIMESTAMP函数将字符串或日期类型转换为TIMESTAMP。您可以尝试使用该函数来进行转换,如下所示: TO_TIMESTAMP(CAST(date AS VARCHAR), 'YYYY-MM-DD') AS timestamp_column 这个例子中,假设您的date字段是一个date类型,将其先转换为VARCHAR字符串,然后使用TO_TIMESTAMP...
举例,比如给 TIMESTAMP 加、减几天、几个月、几年。 二、复合数据类型 数组类型:ARRAY、t ARRAY。数组最大长度为 2,147,483,647。t 代表数组内的数据类型。举例 ARRAY、ARRAY,其等同于 INT ARRAY、STRING ARRAY。 Map 类型:MAP。Map 类型就和 Java 中的 Map 类型一样,key 是没有重复的。举例 Map、Map...
4.SQL 事件时间案例 来看看 Flink 中如何指定事件时间。 ⭐ CREATE TABLE DDL 指定时间戳的方式。 CREATE TABLE user_actions ( user_name STRING, data STRING, user_action_time TIMESTAMP(3), -- 使用下面这句来将 user_action_time 声明为事件时间,并且声明 watermark 的生成规则,即 user_action_time ...