--用户priceBIGINT,--事件时间戳row_timeAScast(CURRENT_TIMESTAMPastimestamp(3)),--watermark设置WATERMARKFORrow_timeASrow_time-INTERVAL'5'SECOND)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.dim.length'='1','fields.user_id.min'='1','fields.user_id.max'='100000','fields.p...
因为Flink SQL规定时间特征必须是TIMESTAMP(3)类型,即形如"yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ"格式的字符串,Unix时间戳自然是不行的,所以要先转换一波。 既然有了事件时间,那么自然要有水印。Flink SQL引入了WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression的语法来产生水印,有以下两种通用的做法: 单调不减...
这里TIMESTAMP_LTZ 是指带有本地时区信息的时间戳(TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE); 如数据中的时间戳是“年-月-日-时-分-秒”形式,那就是不带时区信息的,可以将事件时间属性定义为 TIMESTAMP 类型。 而如果原始的时间戳就是一个长整型的毫秒数,这时就需要另外定义一个字段来表示事件时间属性,类型定义为 TI...
函数说明: 返回本地时区的当前SQL时间戳,这是CURRENT_TIMESTAMP的同义词。 使用例子: 函数名:CURRENT_ROW_TIMESTAMP() 函数说明: 返回本地时区的当前SQL时间戳,返回类型为TIMESTAMP_LTZ(3)。无论在批处理模式还是流模式下,都会对每个记录进行评估。 使用例子...
在Flink 1.16 版本中,Flink SQL 支持将 MySQL 的 datetime(3) 数据类型映射为 Flink 中的 TIMESTAMP(3) 数据类型。你可以使用以下方式来创建相应的表并进行映射: CREATE TABLE myTable ( id INT, datetime_col TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my...
可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 tumble window 的声明写在了 group by 子句中,即tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为事件时间的时间戳;第二个参数为滚动窗口大小。 ⭐ Window TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务): ...
-- TIMESTAMP(3) flink的时间戳类型-- ts - INTERVAL '5' SECOND 水位线前移5秒CREATETABLEstudent_kafka_event_time ( id STRING, name STRING, ageINT, gender STRING, clazz STRING, tsTIMESTAMP(3), WATERMARKFORtsASts-INTERVAL'5'SECOND-- 指定时间字段和水位线)WITH('connector'='kafka','topic'='...
| win_end TIMESTAMP(3), | c BIGINT |) |WITH ('connector' = 'print') """.stripMargin) bsTableEnv.executeSql( """ |insert into print_table |select |clazz, |addTime(TUMBLE_END(user_action_time, INTERVAL '5' SECOND)) as win_end, ...
CREATETABLErightT(idSTRING,op_tsTIMESTAMP(3),nameSTRING,tsasop_ts,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED,watermarkforop_tsasop_ts-interval'60'second)WITH('connector'='upsert-kafka','properties.bootstrap.servers'='...','topic'='main-upsert-join-21','key.format'='json','value.format'='json','propert...
这个问题可能是由于使用LOCALTIMESTAMP函数时没有指定精度造成的。 LOCALTIMESTAMP函数返回的是一个时间戳,可以用于记录系统时间或者存储数据时使用。但是,它返回的时间戳精度不高,可能会导致小数点后位数丢失。 解决这个问题的方法是在调用LOCALTIMESTAMP函数时指定精度,例如使用ROUND或者FLOOR函数来保留小数点后指定位数的...