city_code STRING, county_code STRING, card BIGINT, camera_id STRING, orientation STRING, road_id BIGINT, `time` BIGINT, speed DOUBLE, ts_ltz AS TO_TIMESTAMP_LTZ(`time`, 3), WATERMARK FOR ts_ltz AS ts_ltz - INTERVAL '5' SECOND -- 指定时间字段和水位线 ) WITH ( 'connector' = '...
第一种偏向在纯SQL的环境中使用,比如我们有个Flink SQL的提交平台,只支持纯SQL语句,那我们可以把自己写的UDF打包上传到平台后,通过SQL语句CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS test AS 'udf.TestScalarFunc'来创建UDF;同时可以把UDF注册到catalog中,这里先不深入讨论,之后我们说到Flink X Hive的时候再聊吧 第二种注册...
*/object FlinkSQLSourceKafka{defmain(args:Array[String]):Unit={// 获取流处理的运行环境val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 获取table的运行环境val tableEnv=StreamTableEnvironment.create(env)tableEnv.connect(newKafka().version("0.11")// 设置kafka的版本.topic("FlinkSqlTest")//...
SQL：DATE string TIMESTAMP string CURRENT_TIME INTERVAL string range Table API：STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime()NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL：COUNT(*)SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)RANK()ROW_NUMBER()Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User...
不过Flink SQL留下了执行DDL的接口:tableEnv.sqlUpdate() 对于jdbc的创建表操作,天生就适合直接写DDL来实现,所以我们的代码可以这样写: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // 输出到 Mysql val sinkDDL: String = """ |create table jdbcOutputTable ( | id varchar(20) not null, | ...
public static void main(String[] args) throws Exception { FlinkEnv flinkEnv = FlinkEnvUtils.getStreamTableEnv(args); String createTableSql = "CREATE TABLE source_table (\n" + " id BIGINT,\n" + " money BIGINT,\n" + " row_time AS cast(CURRENT_TIMESTAMP as timestamp_LTZ(3)),\n"...
INTinstr( string1, string2 )INTinstr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] ) 入参 功能描述 返回目标字符串在源字符串中的位置,如果在源字符串中未找到目标字符串,则返回0。 示例 测试数据 string1(VARCHAR) helloworld ...
INTERVAL YEAR TO MONTH、 INTERVAL DAY TO SECOND:interval 的涉及到的种类比较多。INTERVAL 主要是用于给 TIMESTAMP、TIMESTAMP_LTZ 添加偏移量的。举例,比如给 TIMESTAMP 加、减几天、几个月、几年。INTERVAL 子句总共涉及到的语法种类如下 Flink SQL 案例所示。
Flink SQL中的Mini-Batch概念与Spark Streaming有些类似，即微批次处理。在默认情况下，聚合算子对摄入的每一条数据，都会执行“读取累加器状态→修改状态→写回状态”的操作。如果数据流量很大，状态操作的overhead也会随之增加，影响效率（特别是RocksDB这种序列化成本高的Backend）。开启Mini-Batch之后，摄入的数据会...
流式SQL 的其他功能除了上面提到的主要功能外,Flink 的 Table&SQLAPI已经扩展到更多用例。以下内置函数被添加到API:TO_BASE64,LOG2,LTRIM,REPEAT,REPLACE,COSH,SINH,TANH。SQL Client 现在支持在环境文件和 CLI 会话中自定义视图。此外,CLI 中还添加了基本的 SQL 语句自动完成功能。社区添加了一个 Elasticsearch 6...