自定义UDF是处理FlinkSQL中复杂数据类型转换的常用方法。你可以使用Java或Scala编写一个UDF,将字符串转换为数组。 java import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction; public class StringToArray extends ScalarFunction { public String[] eval(String input) { // 假设字符串以逗号分隔,可以根据实际情况修...
通过查询语句,我们可以将String类型的字段转换为数组类型。以下是一个示例代码: tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE myNewTable AS SELECT SPLIT(str, ',') AS arr FROM myTable"); 这里使用`SPLIT`函数将字符串字段`str`按照逗号进行切割,并将结果保存到名为`arr`的数组字段中。 6.输出结果 最后,我们可以...
预定义常量。 如BasicTypeInfo,这个类定义了一系列常用类型的快捷方式,对于 String、Boolean、Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Char 等基本类型的类型声明,可以直接使用。 而且 Flink 还提供了完全等价的 Types 类(org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types)。 特别需要注意的是,flink-table 模块也有一...
6. STRING_TO_ARRAY(string, delimiter):将字符串 string 按照分隔符 delimiter 分割成数组。 7. ARRAY_TO_STRING(array, delimiter):将数组 array 按照分隔符 delimiter 连接成一个字符串。 8. TO_JSON(obj):将对象 obj 转换为 JSON 字符串。 9. FROM_JSON(json, schema):将 JSON 字符串 json 根据指定...
简介:Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型 Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。 以下是一个示例,展示了如何将字符串转换为数组: ...
"}，由于body_data是json字符串，shcema为ARRAY<ROW<field1 INT, field2 INT>>>，现在需要将array...
51CTO博客已为您找到关于flinksql字符串转array的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及flinksql字符串转array问答内容。更多flinksql字符串转array相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
其中productImages 为 Test1 表中 ARRAY<String> 类型字段。UNNEST 函数也可以用 UDTF 函数替代,可参考文章 《Flink 实践教程:进阶9-自定义表值函数(UDTF)》。测试数据和结果: 其他类型转换函数 DATE string 以“yyyy-MM-dd”的形式返回从字符串解析的 SQL 日期。
*/object FlinkSqlUDFTableFunction{defmain(args:Array[String]):Unit={//1.构建运行环境val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1)// 设置并行度为1//2.构建TableEnvval tableEnv=StreamTableEnvironment.create(env)//3.构建数据源val data=env.readTextFile("./data/word...
1. Flink SQL 常用算子 SELECT: SELECT 用于从 DataSet/DataStream 中选择数据,用于筛选出某些列。 示例: SELECT * FROM Table;// 取出表中的所有列 SELECT name,age FROM Table;// 取出表中 name 和 age 两列 与此同时 SELECT 语句中可以使用函数和别名,例如我们上面提到的 WordCount 中: ...