flink sql bigint格式时间戳转字符串(ISO8601) FROM_UNIXTIME(TIME/ 1000000, 'yyyy-MM-dd''T''HH:mm:ss'),
car STRING, city_code STRING, county_code STRING, card BIGINT, camera_id STRING, orientation STRING, road_id BIGINT, `time` BIGINT, speed DOUBLE, ts_ltz AS TO_TIMESTAMP_LTZ(`time`, 3), WATERMARK FOR ts_ltz AS ts_ltz - INTERVAL '5' SECOND -- 指定时间字段和水位线 ) WITH ( 'co...
语法 INTinstr( string1, string2 )INTinstr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] ) 入参 功能描述 返回目标字符串在源字符串中的位置,如果在源字符串中未找到目标字符串,则返回0。 示例 测试数据 string1(VARCHAR) helloworld 测试语句 SELECTinstr('helloworld','lo')asres1, in...
}).returns(Types.ROW(Types.INT,Types.INT,Types.INT)); tEnv.createTemporaryView("t",source,"a,b,c"); // tEnv.sqlUpdate("CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS test AS 'udf.TestScalarFunc'"); tEnv.registerFunction("test",new TestScalarFunc()); Table table = tEnv.sqlQuery("select test()...
如果要把 Retract 语义的 SQL 转为 DataStream,我们需要使用toRetractStream。如下案例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @Slf4jpublicclassAlertExampleRetract{publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{FlinkEnv flinkEnv=FlinkEnvUtils.getStreamTableEnv(args);String createTableSql="CRE...
TIMESTAMP string 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间戳。 UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2]) 使用表配置中指定的时区将格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm:ss) 转换为 Unix 时间戳(以秒为单位)。
"MyLenth", Mylenth.class);//TableAPI// table.select(call("MyLenth", $("id"))).execute().print();//SQLtableEnv.executeSql("select MyLenth(id) from "+table).print();}//自定义UDF函数，求数据的长度public static class Mylenth extends ScalarFunction{public int eval(String value) {...
sql.Timestamp.class); 告诉运行时不要生成或消耗装箱整数数组,而是使用原始整数数组: DataType t = DataTypes.ARRAY(DataTypes.INT().notNull()).bridgedTo(int[].class); Scala 请注意,通常仅在扩展API时才需要物理提示。预定义的源/接收器/函数的用户无需定义此类提示。在表程序中(例如,field.cast(TIME...
Classpath 下没有实现类，Flink SQL 是通过 Java SPI 的机制来发现 Factory；参数写错了。但是报的异常让人非常疑惑，根据异常的提示消息，很难找到到底哪里的代码错了，更难明确知道哪个 Key 写错了。publicinterfaceFactory {StringfactoryIdentifier();……} 所以在 Flink 1.11 中，社区重构了 TableFactory 接口...
inputTerm: String = CodeGenUtils.DEFAULT_INPUT1_TERM, collectorTerm: String = CodeGenUtils.DEFAULT_OPERATOR_COLLECTOR_TERM, eagerInputUnboxingCode: Boolean, retainHeader: Boolean = false, outputDirectly: Boolean = false, allowSplit: Boolean = false): String = { // according to the SQL standard...