(1)DATA string 按格式"yyyy-MM-dd" 解析字符串string,返回类型为SQL Date (2)TIMESTAMP string 按格式"yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]"解析,返回类型为SQL timestamp (3)CURRENT_TIME 返回本地时区的当前时间,类型为SQL time (4)INTERVAL string range 返回一个时间间隔,string表示数据,range可以是DAY,MINUTE...
TIMESTAMP string 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间戳。 UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2]) 使用表配置中指定的时区将格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm:ss) 转换为 Unix 时间戳(以秒为单位)。 TO_DATE(string1[,...
函数名:TO_DATE(string1[, string2]) 函数说明: 将日期字符串string1和格式string2(默认为'yyyy-MM-dd')转换为日期。例如:TO_DATE('2022-03-08','yyyy-MM-dd'),返回:2022-03-08 使用例子: 函数名:TO_TIMESTAMP_LTZ(numeric, precision)...
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction; import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema; import com.ververica.cdc.connectors.sqlserver.SqlServerSource; public class mssqlSinkToKafka { public static void main(String[] args) throws Exception { // ...
UNIX_TIMESTAMP(string_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')-- 将 BIGINT 转换为 TIMESTAMP_LTZ-- 直接使用 TO_TIMESTAMP_LTZ 函数TO_TIMESTAMP_LTZ(bigint_field,3); TIMESTAMP_LTZ -> STRING -- 将 TIMESTAMP_LTZ 按照指定格式转换为 STRINGDATE_FORMAT(timestamp_ltz_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')-...
SQL：DATE string TIMESTAMP string CURRENT_TIME INTERVAL string range Table API：STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime()NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL：COUNT(*)SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)RANK()ROW_NUMBER()Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User...
DATE_ADD 语法 VARCHARDATE_ADD(VARCHARstartdate,INTdays)VARCHARDATE_ADD(TIMESTAMPtime,INTdays) 入参 功能描述 返回指定startdate日期days天数后的VARCHAR类型日期,返回string格式的日期为yyyy-MM-dd。如果有参数为null或解析错误,返回null。 示例 测试数据 ...
⭐ 北京时区的用户将 TIMESTAMP(3) 类型时间属性列转为 STRING 类型的数据展示时,也是 UTC 时区的,而不是北京时间的。 因此充分了解本节的知识内容可以很好的帮你避免时区问题错误。 2.SQL 时间类型 ⭐ Flink SQL 支持 TIMESTAMP(不带时区信息的时间)、TIMESTAMP_LTZ(带时区信息的时间) ...
使用函数TO_TIMESTAMP:Flink SQL 支持使用TO_TIMESTAMP函数将字符串或日期类型转换为TIMESTAMP。您可以尝试使用该函数来进行转换,如下所示: TO_TIMESTAMP(CAST(date AS VARCHAR), 'YYYY-MM-DD') AS timestamp_column 这个例子中,假设您的date字段是一个date类型,将其先转换为VARCHAR字符串,然后使用TO_TIMESTAMP...
SQL 数据类型 在介绍完一些基本概念之后,我们来认识一下,Flink SQL 中的数据类型。 Flink SQL 内置了很多常见的数据类型,并且也为用户提供了自定义数据类型的能力。 总共包含 3 部分: 原子数据类型。 复合数据类型。 用户自定义数据类型。 一、原子数据类型 1、字符串类型: CHAR、CHAR(n):定长字符串,就和 Java...