在 Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现;具体在 SQL 中就是调用 TUMBLE()、HOP()、SESSION(),传入时间属性字段、窗口大小等参数就可以了。以滚动窗口为例: TUMBLE(ts, INTERVAL '1' HOUR...
函数说明: 从SQL date date中返回一个月的第几天(1到31之间的整数)。相当于提取(从日期算起的第一天)。 例如:DAYOFMONTH(DATE '1994-09-27'),返回:3 使用例子: 函数名:DAYOFWEEK(date) 函数说明: 从SQL date date中返回一个星期的第几天(1到7之...
每周的周一到周三下午4点和5点的事件,这样写 SELECTtsFROMsource_kafkawhereDAYOFWEEK(ts)>1andDAYOFWEEK(ts)<5andts>concat( DATE_FORMAT( ts,'yyyy-MM-dd'),'16:00:00')andts<concat( DATE_FORMAT( ts,'yyyy-MM-dd'),'17:00:00')
TIMESTAMP TO_TIMESTAMP(VARCHAR date)TIMESTAMP TO_TIMESTAMP(VARCHAR date, VARCHAR format)
dateFormat(阿里云flink 1.1.0 sql不建议使用) 语法: DATE_FORMAT(TIMESTAMP time, VARCHAR to_format) DATE_FORMAT(VARCHAR date, VARCHAR to_format) DATE_FORMAT(VARCHAR date, VARCHAR from_format, VARCHAR to_format) 参数:time:时间戳 date:时间字符串 to_format:目标格式(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)from_...
tEnv.executeSql("insert into pv SELECT DATE_FORMAT(proctime, 'yyyy-MM-dd') as day_str, count(*) \n"+"FROM datagen \n"+"GROUP BY DATE_FORMAT(proctime, 'yyyy-MM-dd')"); 可能对于以前一直做批处理的同学来说会感到疑惑,对于流式处理来说,group by将会返回一个可撤回流(RetractStream),转化...
DATE string 以“yyyy-MM-dd”的形式返回从字符串解析的 SQL 日期。 TIME string 以“HH:mm:ss”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间。 TIMESTAMP string 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间戳。 UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2]) 使用表配置中指定的时区将格式为 ...
DATE_SUB 使用DATE_SUB函数返回指定日期减去目标天数后的日期。 TIME string 以HH:mm:ss的形式返回从字符串解析的SQL 时间。 TIMESTAMP string 以yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]的形式返回从字符串解析的SQL时间戳。 INTERVAL string range 从dd hh:mm:ss.fff形式的字符串解析SQL 毫秒间隔或者从yyyy-mm形式的字...
在1.13 版本之前,当需要做这种计算时,我们一般的 SQL 写法如下: INSERT INTO cumulative_UV SELECT date_str,MAX(time_str),COUNT(DISTINCT user_id) as UV FROM ( SELECT DATE_FORMAT(ts,'yyyy-MM-dd') as date_str, SUBSTR(DATE_FORMAT(ts,'HH:mm'),1,4) || '0' as time_str, ...
Flink SQL 中有许多时间函数可用于处理时间类型的数据，例如 DATE_FORMAT、DATE_ADD、DATE_SUB、YEAR、...