import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.SqlDialect; import org.apache.fl...
另外,sqlUpdate 方法加入了越来越多的语句导致接口定义不清晰,sqlUpdate 可以执行 SHOW TABLES 就是一个反例 在Blink planner 一直提供多 sink 优化执行的能力,但是在 API 层没有体现出来 1.11 重新梳理了 TableEnv 上的 sql 相关接口,提供了更清晰的执行语义,同时执行任意 sql 语句现在都有返回值,用户可以通过新...
show CATALOGS; 4.进入到创建的myhive的Catalog并查看表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 use catalog myhive; show tables; 此处看到的表与Hive中的表一致,也是相应的hive表。 5.在命令行执行SQL语句查询表数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select * from test; ...
( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'adsdw.dwd.max.show.mobileapp', 'properties.group.id' = 'adsdw.dwd.max.show.mobileapp_group', 'properties.bootstrap.servers' = 'broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092', 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.scram....
记录总结自己第一次如何使用Flink SQL读写Hudi并同步Hive,以及遇到的问题及解决过程。 版本 Flink 1.14.3Hudi 0.12.0/0.12.1 本文采用Flink yarn-session模式,不会的可以参考之前的文章。 Hudi包 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/hudi/hudi-flink1.14-bundle/0.12.1/hudi-flink1.14-bu...
flink-sql-connector-xx是FAT JAR,除了连接器的代码外,还将连接器依赖的所有第三方包shade后打入FAT JAR,提供给SQL作业使用,您只需要在lib目录下添加该FAT JAR即可。 flink-connector-xx只包含该连接器的代码,不包含其所需的依赖,供DataStream作业使用,您需要自己管理所需的第三方包依赖,有冲突的依赖需要进行exclude...
希望Flink Sql 查询kafka输入的数据的表结构如下: 希望FlinkSQL实时将kafka中的数据插入Hive 查询的结果根据分区查询如下: 2.3 kafka启动命令 kafka启动 nohup ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties & 查看kafka Topic ./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 192.168.244.161:9092 //查看...
Flink SQL 中动态修改 DDL 的属性 Flink 支持使用 HiveCatalog 来管理 Flink 的元数据信息, HiveCatalog 通过授权用户仅创建一次表和其他元数据对象,这样就避免了重复创建 kafka 流表,节省了大量的时间, 对于不同的用户来说,可以直接使用表而不需要再去创建....
true:开启维表Filter下推,在加载MySQL数据库表的数据时,维表会根据SQL作业中设置的条件提前过滤数据。 false(默认):不开启维表Filter下推,在加载MySQL数据库表的数据时,维表会加载全量数据。 说明 仅Flink计算引擎VVR 8.0.7及以上版本支持。 重要 维表下推应该仅在Flink表用作维表时开启。MySQL源表暂不支持开启...
在Flink 安装目录的 bin 目录下面可以看到有 flink, start-scala-shell.sh 和 sql-client.sh 等文件,这些都是客户端操作的入口。 3.Flink 客户端操作 3.1 Flink 命令行 Flink 的命令行参数很多,输入 flink - h 能看到完整的说明: flink-1.7.2bin/flink -h ...