大家好,我是老羊,今天我们来学习 Flink SQL 中的的 Explain、Show、Load、Set 共 4 个子句。 ⭐ 应用场景:EXPLAIN 子句其实就是用于查看当前这个 sql 查询的逻辑计划以及优化的执行计划。 ⭐ SQL 语法标准: 代码语言:javascript 复制 EXPLAIN PLAN FOR <query_statement_or_insert_statement> ⭐ 实际案例...
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.SqlDialect; import org.apache.fl...
\n"+"where rn = 1";/*** 算子 {@link org.apache.flink.streaming.api.operators.KeyedProcessOperator}* -- {@link org.apache.flink.table.runtime.operators.deduplicate.ProcTimeDeduplicateKeepFirstRowFunction}*/for(String innerSql:sql.split(";")){TableResult tableResult=flinkEnv.streamTEnv().ex...
也可以选择 old planner,但是推荐使用 BLINK planner table.planner: BLINK // 默认值:default // 值类型:String // 流批任务:流、批任务都支持 // 用处:Flink 解析一个 SQL 的解析器,目前有 Flink SQL 默认的解析器和 Hive
Flink SQL 中动态修改 DDL 的属性 Flink 支持使用 HiveCatalog 来管理 Flink 的元数据信息, HiveCatalog 通过授权用户仅创建一次表和其他元数据对象,这样就避免了重复创建 kafka 流表,节省了大量的时间, 对于不同的用户来说,可以直接使用表而不需要再去创建....
另外,sqlUpdate 方法加入了越来越多的语句导致接口定义不清晰,sqlUpdate 可以执行 SHOW TABLES 就是一个反例 在Blink planner 一直提供多 sink 优化执行的能力,但是在 API 层没有体现出来 1.11 重新梳理了 TableEnv 上的 sql 相关接口,提供了更清晰的执行语义,同时执行任意 sql 语句现在都有返回值,用户可以通过新...
记录总结自己第一次如何使用Flink SQL读写Hudi并同步Hive,以及遇到的问题及解决过程。 版本 Flink 1.14.3Hudi 0.12.0/0.12.1 本文采用Flink yarn-session模式,不会的可以参考之前的文章。 Hudi包 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/hudi/hudi-flink1.14-bundle/0.12.1/hudi-flink1.14-bu...
接下来我们使用select来看一下Flink的数据,执行语句:select * from user_behavior,会出现如下图。同时SQL上面还支持 show tables、describe user_behavior 等操作。 我们需要将结果放入Elasticsearch,这样也比较简单,我们还通过DDL来创建一个表。我们只需要一个语句,就可以实现连接Elasticsearch(后边简称ES)并且创建相应的...
'avro-confluent.schema-registry.subject' = 'adsdw.dwd.max.show.mobileapp-value', 'format' = 'avro-confluent' ); 02 Flink SQL join 之 regular join 首先介绍 regular join, 因为 regular join 是最通用的 join 类型,不支持时间窗口以及时间属性,任何一侧数据流有更改都是可见的,直接影响整个 join 结...
Flink SQL建表语句示例 CREATE EXTERNAL TABLEjc.judgmentDocumentods( odsId STRING, caseTitle STRING, plaintiff STRING, caseTypeShow INT, releaseDate STRING, caseSource BIGINT, firstAscertain DOUBLE, lawFirm array<STRING>, lawClauseList array<struct<attribute:STRING,...