对于Apache Flink中的setParallelism函数,推荐的腾讯云相关产品是腾讯云流计算 TDSQL-C,它是腾讯云提供的一种高性能、高可靠、弹性扩展的流式计算服务。TDSQL-C可以与Flink无缝集成,提供稳定可靠的流式计算能力,帮助用户快速构建和部署流式计算应用。
env().setParallelism(); String sql = "CREATE TABLE source_table (\n" + " user_id BIGINT COMMENT '用户 id',\n" + " name STRING COMMENT '用户姓名',\n" + " server_timestamp BIGINT COMMENT '用户访问时间戳',\n" + " proctime AS PROCTIME()\n" + ") WITH (\n" + " 'connector...
6.2 Parallelism 是指 Task Manager 实际使用的并发能力 在配置文件中,设置了默认并行度 parallelism.default: 1Example1 提交的 Job 只使用了 1 个并行度,占用 1 个 slot,于是还剩下 8 个空闲的 Task Slot,设定合适的并行度大小能提升效率和降低空转时间 6.3 Parallelism 是可配置、可指定的 关于并行度的设定方...
3.1 Flink配置文件 /conf/flink-conf.yaml的parallelism.defaul数值 1. 3.2 WebUI或者CLI WebUI: 控制台提交任务时 -p 参数设置 ./bin/flink run -p 3 1. 3.3 代码中设置env全局并行度 env.setParallelism(3); 1. 3.4 代码中设置算子的并行度 一些算子后面可以加setParallelism()设置并行度 sum(1).setPa...
SET parallelism=n”来实现，其中n为每个节点的并行度。API可以设置每个算子的并行度，SQL只能设置每个...
env.setParallelism(1);//为了方便测试看效果,这里并行度设置为1// 使用EnvironmentSettings创建StreamTableEnvironment,明确设置为批处理模式EnvironmentSettingssettings=EnvironmentSettings .newInstance() .inBatchMode()// 设置为批处理模式,这样后续才能一次性的输出到csv中.build();StreamTableEnvironmenttableEnv=Stream...
SET'pipeline.parallelism.stepping'=true; 5. 源码级别的优化 5.1 自定义源码实现 优化自定义Source和Sink:减少不必要的序列化和反序列化。 5.2 执行计划分析 查看执行计划:理解Flink如何执行SQL,找出性能瓶颈。 EXPLAIN SELECT * FROM table; 6. 异常处理与监控 ...
-- 启用动态资源分配 SET 'pipeline.parallelism.stepping' = true; 5. 源码级别的优化 5.1 自定义源码实现 优化自定义Source和Sink:减少不必要的序列化和反序列化。 5.2 执行计划分析 查看执行计划:理解Flink如何执行SQL,找出性能瓶颈。 EXPLAIN SELECT * FROM table; 6. 异常处理与监控 6.1 异常检测与恢复 ...
public class Explain_Test{public static void main(String[]args)throws Exception{FlinkEnv flinkEnv=FlinkEnvUtils.getStreamTableEnv(args);flinkEnv.env().setParallelism(1);String sql="CREATE TABLE source_table (\n"+" user_id BIGINT COMMENT '用户 id',\n"+" name STRING COMMENT '用户姓名',\n...