1、Sink 可以使用自定义 Sink,需要实现 RichSinkFunction 接口,重写里面的 invoke 1 直接在控制台打印 package sink import org.apache.flink.configuration.Configuration import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.{RichSinkFunction, SinkFunction} import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object D...
* 4.ds.setParallelism(1).writeAsText("本地/HDFS的path",WriteMode.OVERWRITE) */ public class SinkDemo01 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1.env StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //2.source //DataStream<String> ds...
作业最后一个算子反压正常(蓝色),前面算子反压高(红色) 该场景说明性能瓶颈点在sink,可以通过调整sink.parallelism来优化.但还需要根据对应的具体数据源具体优化,比如对于JDBC数据源,可以通过调整写出批次及刷写时间(sink.buffer-flush.max-rows 、sink.buffer-flush.interval)等,可参考连接器属性参数。 作业一个算子反...
kafkaSource, watermarkStrategy,"KafkaSource-"+ tableIdentifier);intdefaultParallelism=execEnv.getParallelism();// add by venn for custom source parallelism// 很多任务不需要设置并行度,所以加了个判空条件// 如果设置的并行度等于 全局的并行度也不做处理if(parallelism !=null&& parallelism >0&& parallelis...
//System.out.println("KafkaUpsertTableSinkBase : retract stream f0 will be false");} } }).addSink(kafkaProducer) .setParallelism(dataStream.getParallelism()) .name(TableConnectorUtils.generateRuntimeName(this.getClass(), getFieldNames())); ...
SET 'pipeline.parallelism.stepping' = true; 5. 源码级别的优化 5.1 自定义源码实现 优化自定义Source和Sink:减少不必要的序列化和反序列化。 5.2 执行计划分析 查看执行计划:理解Flink如何执行SQL,找出性能瓶颈。 EXPLAIN SELECT * FROM table; 6. 异常处理与监控 ...
Flink SQL CDC的source并行度和sink并行度可以单独设置。你可以使用SET语句来为source和sink分别设置并行度。 对于Hologres,假设你已经创建了一个名为hologres_sink的Sink,你可以使用以下语句来设置source并行度和sink并行度: SET 'execution.parallelism.default' = ; -- 设置source并行度 SET 'execution.parallelism.ho...
*/object FlinkSqlSourceFileSinkFile{defmain(args:Array[String]):Unit={// 构建运行环境val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1)// 构建Table运行环境val tableEnv=StreamTableEnvironment.create(env)//通过connect 读取数据tableEnv.connect(newFileSystem().path("./data/...
public class FlinkSqlDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { // 设置环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); //为了方便测试看效果,这里并行度设置为1 ...
社区在Flink 1.12版本通过FLIP-146提出了增强Flink SQL DynamicTableSource/Sink接口的动议,其中的一个主要工作就是让它们支持独立设置并行度。很多Sink都已经可以配置sink.parallelism参数(见FLINK-19937),但Source还没动静。这是因为Source一直以来有两种并行的标准,一是传统的流式SourceFunction与批式InputFormat,二是原...