batch是输出最终的结果,streamg模式输出连续结果 -- 如果连续查询的返回的动态表是一个更新的表 -- 插入语句的返回的字段和类型和sink表一致 SET 'execution.runtime-mode' = 'batch'; 使用批处理模式写入hdfs insert into clazz_num select clazz,count(1) as c from student group by clazz; hadoop dfs ...
使用Local-Global 聚合优化的前提,需要开启 Mini Batch 功能,下面是代码使用 Local-Global 功能: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // instantiate table environmentTableEnvironment tEnv=...// access flink configurationConfiguration configuration=tEnv.getConfig().getConfiguration();// set l...
execution.runtime-mode: BATCH 这会将Flink的执行模式设置为批处理模式。在Flink SQL中，通过INSERT INT...
tableEnv.executeSql(createKafkaSourceDDL);// 文件系统批处理表StringcreateFilesystemSourceDDL="CREATE TABLE file_batch_orders ("+"order_id STRING,"+"amount DOUBLE)"+"WITH ("+"'connector' = 'filesystem',"+"'path' = 'file:///Users/yclxiao/Project/bigdata/flink-blog/doc/input_order.csv'...
SETsql-client.execution.result-mode=table; 文档中 SET ‘sql-client.execution.result-mode’ = ‘xxx’ 方式配置不生效 可以使用如下查询语句查看不同模式的的运行结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTname,COUNT(*)AScntFROM(VALUES('Bob'),('Alice'),('Greg'),('Bob'))AS...
Flink 作为流批统一的计算框架,在 1.10 中完成了大量 batch 相关的增强与改进。1.10 可以说是第一个成熟的生产可用的 Flink Batch SQL 版本,它一扫之前Dataset 的羸弱,从功能和性能上都有大幅改进,以下我从架构、外部系统集成、实践三个方面进行阐述。
Mini-Batch概述 Flink SQL中的Mini-Batch概念与Spark Streaming有些类似，即微批次处理。在默认情况下，聚合算子对摄入的每一条数据，都会执行“读取累加器状态→修改状态→写回状态”的操作。如果数据流量很大，状态操作的overhead也会随之增加，影响效率（特别是RocksDB这种序列化成本高的Backend）。开启Mini-Batch之后...
一、Flink Batch on Paimon 挑战 众所周知,Paimon 在创立之初就是为了解决流式数仓场景的问题。从下面的架构图里我们可以看到,这里有 Flink CDC 的高效入湖,Flink SQL 进行流式、批式的 ETL、Ad-hoc 分析,用一套引擎完成数据的入湖、分析与查询,整个架构上非常简洁,语义统一,解决了传统 lambda 架构下实时离线...
.map((_,1)).groupBy(0).sum(1).setParallelism(1) wordCount.writeAsCsv(outPath,"\n","") //指定行分割符和字段分割符 env.execute("BatchWordCount") } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 结果: ...