批处理模式: ./bin/sql-client.sh --execute <your-batch-sql> --batch 或者使用简写: ./bin/sql-client.sh batch 流处理模式:默认情况下,Flink SQL客户端以流处理模式运行。如果需要明确指定,可以使用: ./bin/sql-client.sh --execute <your-streaming-sql> 或者保持默
statement mode和batch mode是Flink CDC中两种不同的运行模式,具体区别如下: statement mode:在statement mode中,Flink CDC会将每个插入或更新操作作为单独的SQL语句处理,而不是作为一个批次。因此,如果一个表中有大量的插入或更新操作,那么这些操作可能会被分割成多个批次进行处理,从而提高处理效率。但是,这种方式可能...
流式聚合（streaming aggregation）是我们编写实时业务逻辑时非常常见的场景，当然也比较容易出现各种各样的性能问题。Flink SQL使得用户可以通过简单的聚合函数和GROUP BY子句实现流式聚合，同时也内置了一些优化机制来解决部分case下可能遇到的瓶颈。本文对其中常用的Mini-Batch做个简要的介绍，顺便从源码看一看它的实现思...
Flink SQL建立在Apache Flink之上,利用Flink的强大处理能力,使得用户可以使用SQL语句进行流数据和批数据处理。Flink SQL既支持实时的流数据处理,也支持有界的批数据处理。 Flink SQL用SQL作为处理数据的接口语言,将SQL语句转换成数据流图(Dataflow Graph),再由Flink引擎执行。 2、Flink SQL固定编码套路 使用Flink SQL时...
execution.runtime-mode: BATCH 这会将Flink的执行模式设置为批处理模式。在Flink SQL中，通过INSERT ...
你只需要在 StreamTableEnvironment 中的 table config 配置上is.dim.batch.mode为true,sql 不用做任何改动的情况下,flink lookup join 算子会自动优化,优化效果如下: lookup join 算子的每个 task 上,每攒够 30 条数据or每隔五秒(处理时间)去触发一次批量访问 redis 的请求,使用的是 jedis client 的 pipeline ...
batch 模式 --executionMode batch --sqlFilePath sqlFile\hive_to_hive.sql --sqlFilePath ,只需要从 sqlFile 开始编写即可。 操作hdfs、hive 如果在 idea 中运行的 flink sql 任务需要做 checkpoint ,并持久化到 hdfs,或者是需要读写 hive ,则需要执行以下步骤。
flink sql 批处理 - 进入flink sql命令行Bashsql-client.shSource 表 与所有 SQL 引擎一样,Flink 查询操作是在表上进行。与传统数据库不同,Flink 不在本地管理静态数据;相反,它的查询在外部表上连续运行。 F...
Flink 1.10.0：作为第一个 Blink 基本完成 merge 的版本，修复了大量遗留的问题，并给 DDL 带来了 Watermark 的语法，也给 Batch SQL 带来了完整的 TPC-DS 支持和高效的性能。经过了多个版本的迭代支持，SQL 模块在 Flink 中变得越来越重要，Flink 的 SQL 用户也逐渐扩大。基于 SQL 模块的 Python 接口和机器...
在Flink 1.7.0,我们更关注实现快速数据处理以及以无缝方式为 Flink 社区构建数据密集型应用程序。我们最新版本包括一些令人兴奋的新功能和改进,例如对 Scala 2.12 的支持,Exactly-Once 语义的 S3 文件接收器,复杂事件处理与流SQL的集成. 2.1. Flink中的Scala 2.12支持 ...