flinksql 里面不支持这种with insert into语法。flinksql，不支持使用WITH子句来定义临时表或子查询。但是...
一个FlinkSQL 脚本 可以写两个表的insert flink 多表关联,在Flink流处理过程中,经常需要和外部系统进行交互,如维度补全,用维度表补全事实表中的字段。默认情况下,在MapFunction中,单个并行只能用同步方式去交互:将请求发送到外部存储,IO阻塞,等待请求返回,然后继续
tEnv.executeSql("CREATE TABLE RubberOrders(product STRING, amount INT) WITH (...)")//运行一个 INSERT 语句,将源表的数据输出到结果表中val tableResult1 =tEnv.executeSql("INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'")//通过 TableResult 来获取作业...
tableEnv.executeSql(createSinkTableDdl);// 执行查询并将结果输出到csv_sinkStringquery="INSERT INTO csv_sink "+"SELECT user_id, SUM(order_amount) as total_amount "+"FROM csv_source "+"GROUP BY user_id"; tableEnv.executeSql(query);// env.execute("Flink SQL Job");} } 执行结果如下: ...
2、Flink SQL示例 1)、非分区表示例 2)、分区表 五、Flink SQL常见的操作示例 本文简单介绍了DROP、alter、insert和analyze的语法及示例 ,并且将FLink sql常用的sql以java 方法整理成一个类,可以直接在java中使用,或在Flink sql cli中直接使用。 本文依赖flink集群能正常使用。 本文示例java api的实现是通过Flink...
在以前想要把聚合的数据输出到 Kafka 中，如上图所示，几乎是不可能的，因为 Kafka 只能接收 Insert-only 的数据。Flink 之前主要是因为 Source&Sink 接口的限制，导致不能支持 CDC 数据的输入。Flink SQL 1.11 经过了大量的接口重构，在新的 Source&Sink 接口上，支持了 CDC 数据的输入和输出，并且支持了 ...
") WITH (" + " 'connector' = 'filesystem'," + " 'path' = 'file:///path/output.csv'," + " 'format' = 'csv'" + ")"; tableEnv.executeSql(createSinkTableDdl); // 执行查询并将结果输出到csv_sink String query = "INSERT INTO csv_sink " + ...
// 创建数据源表CREATETABLEsource_table(pIdBIGINT,incomeBIGINT)WITH(...);// 创建数据汇表CREATETABLEsink_table(pIdBIGINT,allBIGINT)WITH(...);// 执行查询INSERTINTOsink_tableSELECTpId,SUM(income)asallFROMsource_tableGROUPBYpId; 输入流映射为SQL API中的动态输入表 ...
所以这里在写入时需要注意,不要在 SQL 的 INSERT INTO 语句中写入offset列,否则 Flink SQL 任务会直接报错。 ⭐ 计算列 计算列其实就是在写建表的 DDL 时,可以拿已有的一些列经过一些自定义的运算生成的新列。这些列本身是没有以物理形式存储到数据源中的。
代码清单8-18 使用SQL API统计每种商品的历史累计销售额 //创建数据源表 CREATETABLEsource_table( pIdBIGINT, incomeBIGINT )WITH( ... ); //创建数据汇表 CREATETABLEsink_table( pIdBIGINT, allBIGINT )WITH( ... ); //执行查询 INSERTINTOsink_table SELECT pId ,SUM(income)asall FROMsource_table...