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一个FlinkSQL 脚本 可以写两个表的insert flink 多表关联,在Flink流处理过程中,经常需要和外部系统进行交互,如维度补全,用维度表补全事实表中的字段。默认情况下,在MapFunction中,单个并行只能用同步方式去交互:将请求发送到外部存储,IO阻塞,等待请求返回,然后继续
-- 创建表 Flink SQL> CREATE TABLE t_user ( > t_id BIGINT, > t_name STRING, > t_balance DOUBLE, > t_age INT > ) WITH ( > 'connector' = 'filesystem', > 'path' = 'hdfs://HadoopHAcluster/flinktest/sql1/', > 'format' = 'csv' > ); [INFO] Execute statement succeed. Fli...
可以原生识别出这个特殊的流，将其转换为 Flink 的 Changlog Stream，并按照 SQL 的语义处理；同理，Flink SQL 也具有输出 Change Stream 的能力 （Flink 1.11 暂无内置实现），这就意味着，你可以将任意类型的 SQL 写入到 Kafka 中，只要有 Changelog 支持的 Format。
INSERT 语句tEnv.executeSql("CREATE TABLE GlassOrders(product VARCHAR, amount INT) WITH (...)");//运行多个 INSERT 语句,将原表数据输出到多个结果表中val stmtSet =tEnv.createStatementSet()//`addInsertSql` 方法每次只接收单条 INSERT 语句stmtSet.addInsertSql("INSERT INTO RubberOrders SELECT ...
无论运行SQL类型是INSERT、SELECT或者其他,只会找到查询oders表的子句,然后对其组装行级权限条件。 4.3.6 运行SQL 测试两个不同用户执行相同的SQL,两个用户的行级权限条件不一样。 4.3.6.1 行级权限条件 4.3.6.2 输入SQL SELECT * FROM orders; 4.3.6.3 执行SQL ...
关键字是不区分大小写的,比如 insert、select、create等。flink sql 中所有的字符串常量都需要使用英文括起来,不要使用英文双引号以及中文符号。 https://blog.csdn.net/begefefsef/article/details/126790094 CREATE TABLE 语法概述: CREATE[TEMPORARY]TABLE[IFNOTEXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name ...
Flink SQL可以支持批量写入HBase,以提高性能。在Flink SQL中,可以使用INSERT INTO语句将数据批量写入HBase表中。 例如,以下是一个示例: INSERT INTO hbase_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ('value5', 'value6'); 这将把三行数据批量写入HBase表中...
首先来看看 Flink SQL 中支持的 4 种窗口的运算。 ⭐ 滚动窗口(TUMBLE) ⭐ 滑动窗口(HOP) ⭐ Session 窗口(SESSION) ⭐ 渐进式窗口(CUMULATE) 1.滚动窗口(TUMBLE) ⭐ 滚动窗口定义:滚动窗口将每个元素指定给指定窗口大小的窗口。滚动窗口具有固定大小,且不重叠。例如,指定一个大小为 5 分钟的滚动窗口...
// 创建数据源表CREATETABLEsource_table(pIdBIGINT,incomeBIGINT)WITH(...);// 创建数据汇表CREATETABLEsink_table(pIdBIGINT,allBIGINT)WITH(...);// 执行查询INSERTINTOsink_tableSELECTpId,SUM(income)asallFROMsource_tableGROUPBYpId; 输入流映射为SQL API中的动态输入表 ...