接下来,我们可以使用 Flink SQL 进行数据处理。在本示例中,我们假设我们需要将数据插入到 MySQL 数据库的my_table表中。 首先,我们需要在 Flink SQL 中注册一个输出表: tEnv.executeSql("CREATE TABLE outputTable (id INT, value VARCHAR(255)) WITH ('connector' = 'filesystem', 'path' = '/path/to/...
在FlinkSQL中,你可以使用INSERT INTO语句将数据写入到Mysql表中。下面是写入数据的FlinkSQL语句: INSERTINTOuser_infoSELECTuser_id,'NewName',ageFROMsource_table 1. 2. 3. 3.4 执行Upsert 最后,你需要执行Upsert操作,即当数据存在时更新,不存在时插入。在FlinkSQL中,你可以使用MERGE INTO语句实现Upsert操作: MER...
如果我的sink是mysql 支持主键索引，我可不可以理解处理逻辑是retract 和upsert是一样的；上游数据false标...
AI代码解释 String mysqlsql="CREATE TABLE pv (\n"+" day_str STRING,\n"+" pv bigINT,\n"+" PRIMARY KEY (day_str) NOT ENFORCED\n"+") WITH (\n"+" 'connector' = 'jdbc',\n"+" 'username' = 'root',\n"+" 'password' = 'root',\n"+" 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306...
'update-mode'='upsert',--捕捉数据库变化时,需使用'upsert'模式'connector.key-delimiter'='$',--可选参数,复合主键的连接字符(默认是 _ 符号)'connector.key-null-literal'='n/a',--主键为null时的替代字符串,默认是'null''connector.connection-max-retry-timeout'='300',--每次请求的最大超时时间(...
insert into mysql_table select age, avg(amount) from order_with_user_age group by age ; batch: 同key只有一个数据,append即可 insert into hivetable select age, avg(amount) from order_with_user_age group by age streaming: kafka里面的数据不断append,并且多出一列来表示这是upsert的消息,后...
旨在展示如何使用 Flink SQL 集成Kafka,MySQL,Elasticsearch以及Kibana来快速搭建一个实时分析应用。整个过程无需一行 Java/Scala 代码,使用 SQL 纯文本即可完成。切实体会了解到 Flink SQL 的易用和强大,包括轻松连接各种外部系统、对事件时间和乱序数据处理的原生支持、维表关联、丰富的内置函数等等。
FlinkSQL-Upsert-kafka、MySQL-cdc、kafka-canal-json、kafka-changelog-json等连接器的使用 实时数仓|以upsert的方式读写Kafka数据——以Flink1.12为例 Flink1.11中的CDC Connectors操作实践
1JDBCOutputFormat jdbcOutput =JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()2.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")3.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:1234/test?user=xxx&password=xxx")4.setQuery(query)5.finish(); 如下的sql语句可以作为prepared statement: ...