注意:如果使用 sql-client客户端,需保证 flink-1.17.1/lib 目录下 存在相应的jar包 相关jar可以通过官网下载:JDBC SQL 连接器 2、读取 MySQL FlinkSQL读取MySQL表时,为批式处理,在流式计算任务中,通常被做维表来使用 -- 在FlinkSQL中创建 MySQL Source 表 drop table mysql_source_table; CREATE TABLE mysql...
在Oracle(大型网站数据库平台)里有特殊含义,是一个宏变量标识符,在SQLPLUS里执行SELECT 'AAA BBB' AS STR FROM DUAL,它会提示你输入宏变量值,所有如果SQL里有(&),建议用单引号括起来,如SELECT 'AAA'||'&'||'nbsp;BBB' AS STR FROM DUAL它就不会提示了。 mysql正则表达式 replace、regexp的用法 0 Commen...
'jdbcUrl' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/cep','jdbcIntervalMillis' = '1000')) AS T;4、提交调度运行FlinkSQL任务语法检查成功后，提交调度任务运行中状态时，kafka 源表Topic 中依次打入Demo数据。{"id": 1,"name" : "middle","productionId" : 11,"action" : 0,"eventTime" : 1};{"id":...
四、Flink SQL 的语法和算子 4.1 Flink SQL 支持的语法 Flink SQL 核心算子的语义设计参考了 1992、2011 等 ANSI-SQL 标准,Flink 使用 ApacheCalcite解析 SQL ,Calcite 支持标准的 ANSI SQL。 那么Flink 自身支持的 SQL 语法有哪些呢? insert:INSERTINTOtableReferencequeryquery:values|{select|selectWithoutFrom|qu...
SQL 解析 SQL 的解析在PlannerImpl.parse()中实现,主要分为 4 个阶段: 首先使用 Calcite parser 解析出抽象语法树 SqlNode; 结合元数据验证 SQL 语句的合法性; 将SqlNode 转换为 RelNode; 将RelNode 封装为 Flink 内部对查询操作的抽象 PlannerQueryOperation。
流式SQL 的其他功能除了上面提到的主要功能外,Flink 的 Table&SQLAPI已经扩展到更多用例。以下内置函数被添加到API:TO_BASE64,LOG2,LTRIM,REPEAT,REPLACE,COSH,SINH,TANH。SQL Client 现在支持在环境文件和 CLI 会话中自定义视图。此外,CLI 中还添加了基本的 SQL 语句自动完成功能。社区添加了一个 Elasticsearch 6...
SQLFlink 提供的最高层级的抽象是 SQL,这一层抽象在语法与表达能力上与 Table API 类似,SQL 抽象与 Table API 交互密切,同时 SQL 查询可以直接在 Table API 定义的表上执行。 Dataflows数据流图 所有的 Flink 程序都可以归纳为由三部分构成:Source、Transformation 和 Sink。
流式SQL中双流Join算子支持自动推导开启KV分离优化。在实时计算引擎VVR 6.0.1及以上版本中,SQL作业双流Join算子会根据作业特点,自动推导并开启State KV分离优化功能,无需您额外配置。开启State KV分离优化功能后,可以显著提升双流Join类型作业的性能。在典型场景的性能测试中,有40%以上的性能提升。
其中比较关键的SQL是 INSERTINTOsink_tableSELECTorder_id,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYorder_idORDERBYrow_time)ASrankingFROMsource_table 3. 流程分析 3.1. 总体 可以发现整体的流程还是比较清晰 首先由LegacySourceTransformation扫描原始table,接下来分别由OneInputTransformation将StreamRecord类型转化为Row类型并且添加wa...
确认是否有不断的Insert into select from命令,触发了该表的BulkLoad写入,当前BulkLoad写入会阻塞实时写入。 解决方法:将BulkLoad写入转换成实时写入,或者错峰执行。 确认是否有数据倾斜 使用如下SQL命令查看是否有数据倾斜。 SELECThg_shard_id,count(1)FROMt1GROUPBYhg_shard_idORDERBYhg_shard_id; ...