它可以将JSON字符串转换为相应的结构化数据,以便在Flink SQL中进行查询和分析。 下面是`json_parse`函数的语法: ```sql json_parse(json_string, [schema]) ``` 其中,`json_string`是要解析的JSON字符串,`schema`是可选的,用于指定解析后的数据结构。 下面是一个示例,演示如何使用`json_parse`函数: ```...
def parseColNameValueListJson(columnValueList: String) = { // 使用FastJSON将字符串解析为JSONArray val jSONArray = JSON.parseArray(columnValueList) // 创建一个可变的列表,用来添加列名列值对 val colNameValuePairList = scala.collection.mutable.ListBuffer[ColNameValuePair]() // 遍历JSONArray,使用until...
public void eval(String s){ JSONArray jsonArray =JSONArray.parseArray(s); for(int i =0; i < jsonArray.size(); i++){ JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row...
编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_table SELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); ...
'format' = 'json', --数据源格式为 json 'json.fail-on-missing-field' = 'true', -- 字段丢失任务不失败 'json.ignore-parse-errors' = 'false' -- 解析失败跳过 ) 解析SQL select funcName, doublemap['inner_map']['key'], count(data.snapshots[1].url), ...
白干了,flink 1.13 json format 可以直接解析复杂的sql,以如下格式 CREATE TABLE user_log ( user_id STRING ,item_id STRING ,category_id STRING ,sub_json ROW(sub_name STRING, password STRING, sub_json ROW(sub_name STRING, sub_pass STRING))) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'user_...
Flink SQL没有直接支持将JSON字符串解析为数组的内置函数。但是,你可以使用JSON_TABLE函数将JSON字符串转换为表,然后使用ARRAY函数将表中的数据转换为数组。以下是一个示例: SELECT ARRAY(c) as result FROM JSON_TABLE('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}' COLUMNS (c STRING)) 这将返回一个包含数组...
flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢? JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c')这个内置函数返回的是string: '["c1","c2"]',而我期望返回的是ARRAY: ["c1","c2"]所以期望的sql长这样select parse_json( JSON_QUERY('{"a":[{"...
先来个嵌套的json看下: {"user_info":{"user_id":"0111","name":"xxx"},"timestam":1586670908699,"id":"10001"} 这样的复杂sql该怎么解析呢? 回来看下官网那段实例: 'format.json-schema' = --or by using a JSON schema which parses to DECIMAL and TIMESTAMP.'{ -- This also overrides the...