'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '192.168.10.100', 'port' = '3700', 'username' = 'test', 'password' = 'test123456', 'database-name' = 'test', 'table-name' = 'orgcode_info' ); -- 定义sink表 drop table IF EXISTS orgcode_info; CREATE TABLE IF NOT EXISTS orgcode_in...
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.read(ByteArrayInputStream.java:241) at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.fill(ByteArrayInputStream.java:111) at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.read(ByteArrayInputStream.java:104) at com.github...
并且,mysql-cdc 在 binlog 读取阶段开始前,需要等待一个完整的 checkpoint 来避免 binlog 记录乱序的情况。 -- 每隔 3 秒做一次 checkpoint Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s; 1. 2. 3. 2. Flink sql 创建 MySQL 分库分表 source 表 创建source 表user_source来捕获MySQL中所有user表...
3. flink sql 的 mysql cdc 表 3.1 mysql 表结构 CREATE TABLE `Flink_cdc` ( `id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(64) DEFAULT NULL, `age` int(20) DEFAULT NULL, `birthday` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `ts` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTA...
FlinkCDC同步数据,有两种方式,一种是FlinkSQL的方式,一种是Flink DataStream和Table API的方式。 使用DataStream API java代码读取CDC数据流 import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource; import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema; import org.apache.flink.api.common.eventti...
以 MySQL->MySQL 为例，架构图如下（目前 Flink SQL 是不支持 Source/Sink 并行度配置的，Flink SQL 中各算子并行度默认是根据 Source 的 Partition 数或文件数来决定的，而 DebeziumSource 的并行度是 1，因此整个 Flink Task 的并行度为 1）：6.2 Flink SQL CDC 的一致性保证 Flink SQL CDC 用于获取数据...
首先mysql-cdc 作为 Flink SQL 的一个 connector,那就肯定会对应一个 TableFactory 类,我们就从这个工厂类入手分析一下源码的实现过程,先找到源码里面的 MySQLTableSourceFactory 这个类,然后来看一下它的 UML 类图. 从上图中可以看到 MySQLTableSourceFactory 只实现了 DynamicTableSourceFactory 这个接口,并没有实现...
MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。 例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果...
深入解读flink sql cdc的使用以及源码分析 前言 CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等. 用户可以在如下的场景使用cdc: 实时数据同步:比如我们将mysql库中的数据同步到我们的数仓中。