要实现从SQL Server到MySQL的数据同步,首先需要确保SQL Server开启了CDC功能,并配置了相应的捕获实例。然后,在Flink环境中,我们需要引入Flink CDC的SQL Server连接器,以及MySQL的JDBC连接器。 以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用Flink SQL来实现这一同步任务: java // 引入必要的依赖 // ... // 创建Flink...
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.0.jar flink-sql-connector-sqlserver-cdc-2.4.0.jar flink-connector-jdbc-3.1.1-1.17.jar mssql-jdbc-9.4.1.jre8.jar。 配置Flink CDC:在Flink中使用CDC Connector连接到SQL Server,并创建一个CDC实例。首先,在SQL Server中启用CDC功能。确保你使用的Flink CDC版本支持SQL...
以MySQL 作为数据源 通过使用 Ververica 官方提供的flink-connector-mysql-cdc,Flink 可以既作为采集层采集 MySQL 的 binlog 生成动态表,也作为流计算层实现流式计算,如流式 Join、预聚合等。最后,Flink 通过 JDBC 连接器将计算完成的数据写入 TiDB 中。 以MySQL 作为数据源的简便架构 这个架构的优点是非常简洁方便...
基于Flink CDC的MySQL表数据同步流程大致如下: 数据源(MySQL):首先,一个MySQL数据库作为数据源,其中包含了想要同步的表。 Flink CDC Connector:Flink CDC Connector是一个用于捕获MySQL表数据变更的组件。它连接到MySQL数据库,并持续监听数据变更(如插入、更新、删除操作)。 数据捕获:当MySQL表中的数据发生变化时,Flin...
Flink CDC (Change Data Capture) SQL 用于实现数据库的数据变更捕获,并通过 SQL 接口进行处理。以下是一个基本的示例,全量+增量数据mysql同步到clickhouse,展示如何使用 Flink CDC SQL 进行数据同步。 首先,确保你有 Flink 和 Flink CDC 的环境配置好。
结论:FLINK CDC 3.0 在flink 1.17上,不支持mysql to doris 的 demo。 1.mysql开启binlog参考debizium(https://debezium.io/documentation/reference/2.5/connectors/mysql.html#setting-up-mysql),但上面部分是伪代码,说明意思,但不是直接可以用的命令。
在Flink SQL CLI 中开启checkpoint,每隔3秒做一次checkpoint。 Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s; [INFO] Session property has been set. 创建OceanBase CDC 表 在Flink SQL CLI 中创建 OceanBase 数据库对应的表。对于 OceanBase 数据库中test_ob_to_mysql的表tbl1和tbl2使用 Flink SQL ...
启动Flink SQL CDC后可以看到 到这里,环境就准备的差不多了;接下来我们可以参考Github上的案例进行实践 在这里,我们模拟MySql数据库中几张表,看数据同步到ES中 建表SQL如下: -- 订单表 CREATE TABLE `my_order` ( `order_id` int(8) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id', `order_money` ...
https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/wiki/MySQL-CDC-Connector mysql-cdc connector源码解析 接下来我们以mysql-cdc为例,看看源码层级是怎么实现的。既然作为一个sql的connector,那么就首先会有一个对应的TableFactory,然后在工厂类里面构造相应的source,最后将消费下来的数据转成flink认识的RowData格式,...