既然作为一个sql的connector,那么就首先会有一个对应的TableFactory,然后在工厂类里面构造相应的source,最后将消费下来的数据转成flink认识的RowData格式,发送到下游。 我们按照这个思路来看看flink cdc源码的实现。 在flink-connector-mysql-cdc module中,找到其对应的工厂类:MySQLTable
数据源(MySQL):首先,一个MySQL数据库作为数据源,其中包含了想要同步的表。 Flink CDC Connector:Flink CDC Connector是一个用于捕获MySQL表数据变更的组件。它连接到MySQL数据库,并持续监听数据变更(如插入、更新、删除操作)。 数据捕获:当MySQL表中的数据发生变化时,Flink CDC Connector会捕获这些变更事件,并将它们作...
我们按照这个思路来看看flink cdc源码的实现。 在flink-connector-mysql-cdc module中,找到其对应的工厂类:MySQLTableSourceFactory,进入createDynamicTableSource(Context context)方法,在这个方法里,使用从ddl中的属性里获取的host、dbname等信息构造了一个MySQLTableSource类。 MySQLTableSource 在MySQLTableSource#getScan...
有关MySQL CDC Connector WITH 选项的详细信息,请参见Connector Options。 创建OceanBase CDC 表 在Flink SQL CLI 中创建 OceanBase 数据库对应的表。创建mysql_tbl1_and_tbl2表,用来将关联后的数据写入 OceanBase 数据库中。 Flink SQL> CREATE TABLE mysql_tbl1_and_tbl2( col1 INT PRIMARY KEY, col2 INT...
flink sql mysql数据接入mysql(flink-cdc) -- 定义 source 表 CREATETABLEsource_orgcode_info ( IDBIGINT, ORGANIZATION_NAMEvarchar(64), ORG_CODEvarchar(8), PRIMARYKEY(ID)NOTENFORCED )WITH( 'connector'='mysql-cdc', 'hostname'='192.168.10.100',...
在 Flink SQL CDC + JDBC Connector 方案中，上游是数据库系统的日志，是可以 replay 的，满足条件1“上游可 replay”，接下来我们分别分析 Flink SQL CDC 如何实现条件 2 和 3，JDBCConnector 如何实现条件 4，最终实现端到端的一致性。以 MySQL->MySQL 为例，架构图如下（目前 Flink SQL 是不支持 Source/...
为了使用Flink CDC从SQL Server同步数据到MySQL,你需要按照以下步骤进行: 环境准备:首先,确保你有一台安装了Java环境的centos系统的主机或虚拟机。 下载Flink和相关jar包:访问Flink官网下载Flink安装包。然后,下载以下jar包: flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.0.jar ...
为了设置MySQL CDC连接器,下表提供了使用构建自动化工具(例如Maven或SBT)和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。 1、Maven依赖 <dependency> <groupId>com.ververica</groupId> <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
Flink CDC (Change Data Capture) SQL 用于实现数据库的数据变更捕获,并通过 SQL 接口进行处理。以下是一个基本的示例,全量+增量数据mysql同步到clickhouse,展示如何使用 Flink CDC SQL 进行数据同步。 首先,确保你有 Flink 和 Flink CDC 的环境配置好。