Jdbc (Sink MySQL): flink-connector-jdbc-1.15.4.jar, 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-connector-jdbc/1.15.4/flink-connector-jdbc-1.15.4.jar Flink CDC,只是对于Source表,比如MySQL CDC,就是抽取MySQL Source表,CDC 官方文档:https://ververica.github.io/flink-cdc-co...
请按照您使用的Flink版本来下载相应版本的MySQL CDC Connector。例如,如果您使用的是Flink 1.13.2版本,可以在该页面中找到Flink 1.13.2版本的MySQL CDC Connector下载链接。您也可以使用Maven或Gradle等构建工具来添加MySQL CDC Connector的依赖项,以便在您的项目中使用它。在您的Maven或Gradle配置文件中,可以添加以下依...
为了简化整个教程,本教程需要的 jar 包都已经被打包进 SQL-Client 容器中了,镜像的构建脚本可以在GitHub[2] 上找到。 如果你想要在自己的 Flink 环境运行本教程,需要下载下面列出的包并且把它们放在 Flink 所在目录的 lib 目录下,即FLINK_HOME/lib/。 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.0.jar flink-shaded-ha...
### 将flink-sql-connector-kafka_2.12-1.14.6.jar、flink-sql-connector-elasticsearch7_2.12-1.14.6.jar、 ### flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar、放到flink-1.14.6/lib/ 下 ### 启动 ./start-cluster.sh 启动成功后,即可访问Flink UI 可视化界面http://192.168.xxx.xxx:8888/ 2.Kafka tar ...
flink-connector-mysql-cdc-2.2.0.jar,这是一个基于flink 1.15.0的版本。 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.5-SNAPSHOT.jar,这个版本是开发分支release-XXX对应的快照版本,用户需要下载源代码并编译相应的 jar。 flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0,这是另一个版本,需要配合flink-connector-jdbc:jar:3.0....
flink-doris-connector-1.15-1.4.0.jar -- 实现一键万表同步 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.0.jar --包含所有相关依赖,无需在导入debezium、cdc等等流程 1、脚本创建库表 2、同步表结构程序 3、Flink cdc 程序对比第一版本:使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris 效率有所提升 ...
flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 如果你的Flink是其它版本,可以来这里下载。 这里flink-sql-connector-mysql-cdc,前面一篇文章我用的mysq-cdc是1.4的,当时是可以的,但是今天我发现需要mysql-cdc-1.3.0了,否则,整合connector-kafka会有来冲突,目前mysql-cdc-...
我下载的jar包,放在flink的lib目录下面: flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 1. 2. 3. 启动flink-sql client 先在yarn上面启动一个application,进入flink13.5目录,执行: bin/yarn-session.sh-d-s1-jm1024-tm2048 ...
下载地址: 1、https://repo.maven.apache.org/maven2/com/alibaba/ververica/ flink-sql-connector-mysql-cdc-1.4.0.jar 此仓库提供的最新版本为1.4.0,如需新版本可自行编译或者去https://mvnrepository.com/下载。 2、https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/flink/ ...
而且Flink Table / SQL 模块将数据库表和变动记录流(例如 CDC 的数据流)看做是同一事物的两面,因此内部提供的 Upsert 消息结构(+I表示新增、-U表示记录更新前的值、+U表示记录更新后的值,-D表示删除)可以与 Debezium 等生成的变动记录一一对应。 >>>什么是 Apache Doris ...