Inner Interval Join:流任务中,只有两条流 Join 到(满足 Join on 中的条件:两条流的数据在时间区间 + 满足其他等值条件)才输出,输出 +[L, R] 第二种: Left Interval Join:流任务中,左流数据到达之后,如果没有 Join 到右流的数据,就会等待(放在 State 中等),如果之后右流之后数据到达之后,发现能和刚刚那...
Flink SQL 的左连接使用方式与 ANSI SQL 语法一致，但在连接条件上仅支持“相等”，例如 a.id = b.id。探讨“flink的leftOuterJoin与SQL左连接的区别”，实际上涉及的是流模式下Flink SQL Join与批处理模式下SQL Join的差异。流模式下的Flink SQL Join是基于无限数据集的连接操作。在执行双流 Join ...
输入源只支持Kafka SQL Connector,不支持任何一方回撤流,这也可以理解,因为Interval Join是有时间属性参与Join的。输出数据可以是Kafka SQL Connector也可以试Upsert-kafka SQL Connector。Upsert-kafka SQL Connector要注意键设计。 Outer join select * from tbl_order t1 left join tbl_shopment t2 on t1.order_i...
Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join Regular Join Regular Join 定义(支持 Batch / Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条流数据输出。 应用场景:Join 其实在我们的数仓建设过程中应用是非常广泛的。离线数仓可以说基...
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/table/sql/queries/window-join/#innerleftrightfull-outer PFB query that will be sent as a kafka sink output table: SELECT cdr.org_id orgid, cdr.cluster_id clusterid, cdr.c_id cid, MIN(scalarGradeFunc(cmr....
Flink SQL 的 Left Outer Join 的 'on' 条件的表示方法 和 ANSI SQL 的语法是一致。不过，Flink SQL 的 Inner Join 和 Outer Join 的连接条件只支持“相等”这一种，e.g.,a.id= b.id.至于 “flink的leftOuterJoin（左连接）和SQL的左连接有什么不同”，我想你指的是流模式下的Flink SQL 的Join 和 ...
在使用Flink SQL的LEFT JOIN时,如果右表出现部分关联不上的情况,可以考虑以下几种处理方法: 使用FULL OUTER JOIN替换LEFT JOIN:FULL OUTER JOIN会返回左表和右表中的所有记录,即使右表中没有匹配的记录。这样可以避免因为右表中部分关联不上而导致的数据丢失。 SELECT * FROM left_table FULL OUTER JOIN right_...
Flink SQL join 之 regular join Flink SQL join 之 interval join Flink SQL join 之 temproal table join 总结 01 数据准备 一般来说大部分公司的实时的数据是保存在 kafka,物料数据保存在 MySQL 等类似的关系型数据库中,根据 Flink SQL 提供的 Kafka/JDBC connector,我们先注册两张 Flink Kafka Table 以及注...
假设现在有A、B、C三条流要进行JOIN,SQL写法为:A LEFT JOIN B ON A.KEY1 = B.KEY1 LEFT JOIN C ON B.KEY2 = C.KEY2,如果A与B Join的结果产生了大量B.KEY2为NULL的数据,那么在与C Join时,必然会出现热点问题。那么如何解决呢?我们可以交换Join的顺序,让B、C先行Join,产生的结果再与A流进行Join...
Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join。 1、Regular Join Regular Join 定义(支持 Batch\Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条流数据输出。 应用场景:Join 其实在我们的数仓建设过程中应用是非常广泛的。离线数仓可以说...