首先,在进行跑批量初始化完历史数据后,剩下的就是消费Kafka历史数据进行追数了。但是发现某些作业的追数过程十分缓慢,要运行一晚上甚至三四天才能追上最新数据。由于是实时数仓指标计算上线初期,经常验证作业如果有问题就得重蹈覆辙重新追数,效率很低,于是我开始分析Flink SQL的优化。 问题 insert into tableB select ...
Flink SQL> desc t_user; +---+---+---+---+---+---+---+ | name | type | null | key | extras | watermark | comment | +---+---+---+---+---+---+---+ | country | STRING | TRUE | | | | country docs | | t_id | BIGINT | TRUE | | | | | | t_name |...
如果您在 Flink SQL 中指定了主键字段并将其设置为 NULL 或未定义值，则可能导致错误提示 "主键不能...
在Flink SQL 中,可以使用 SQL 中的 CASE WHEN 表达式来处理同步的日期字段为 null 的情况。 例如,假设你有一个名为 orders 的 Flink 表,其中包含 order_time 字段用于记录订单的时间,但是在同步过程中可能会出现 null 值。你可以使用以下 SQL 语句来处理这种情况: sqlCopySELECT order_id, CASE WHEN order_ti...
INSERT INTO sink_table SELECT -- Flink SQL 支持的所有 INTERVAL 子句如下,总体可以分为 `年-月`、`日-小时-秒` 两种 -- 1. 年-月。取值范围为 [-9999-11, +9999-11],其中 p 是指有效位数,取值范围 [1, 4],默认值为 2。比如如果值为 1000,但是 p = 2,则会直接报错。
4.1 Flink SQL 支持的语法 Flink SQL 核心算子的语义设计参考了 1992、2011 等 ANSI-SQL 标准,Flink 使用 Apache Calcite 解析 SQL ,Calcite 支持标准的 ANSI SQL。 那么Flink 自身支持的 SQL 语法有哪些呢? insert: INSERT INTO tableReference query
关键字是不区分大小写的,比如 insert、select、create等。flink sql 中所有的字符串常量都需要使用英文单引号括起来,不要使用英文双引号以及中文符号。 CREATE TABLE 语法概述: CREATE[TEMPORARY]TABLE[IFNOTEXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name ...
4.1 Flink SQL 支持的语法 Flink SQL 核心算子的语义设计参考了 1992、2011 等 ANSI-SQL 标准,Flink 使用 Apache Calcite 解析 SQL ,Calcite 支持标准的 ANSI SQL。 那么Flink 自身支持的 SQL 语法有哪些呢? 代码语言:javascript 复制 insert:INSERTINTOtableReference ...
首先，Flink SQL 支持不同的查询结果模式。在下面的 Demo 中，我们使用 tableau 模式，因为它与其他 ...
当field3 为null时,同样会被写入 StarRocks。我们在通过JDQ读取表A field1, field2, field3 数据给表C写入数据时,当JDQ 消息队列中表A的记录存在乱序场景且field3 字段可能为null时,最终写入StarRocks的field3 字段会出现时而为null,时而不为null。 所以SQL查询接口中 group by的结果会出现不稳定。