SQLGateway 是 Flink SQL 的 server 层组件,是单独的进程,对标 HiveServer2 组件。从 Flink 整体架构上看,SQLGateway 处于中间位置。 向下,封装了用户 API 的 Flink SQL 和 Hive SQL。不管是 Flink SQL 还是 Hive SQL,都使用 Flink 流批一体的 Runtime 来执行,可以运行在批模式,也可以运行在流模式。Flink ...
HiveSQL 是 Apache Hive 提供的 SQL 查询语言,用于对存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的大数据进行批处理。Hive 将结构化数据文件映射为数据库表,并提供 SQL 查询功能,使用户能够使用类似于传统数据库的查询语法来操作和分析大数据。 HiveSQL 的特点 批处理:HiveSQL 主要用于批处理任务,适合对大规模数据进行离...
Hive的MetaStore在大数据领域的地位相当于K8S在云原生容器编排领域的地位,或者Alluxio在云原生存算分离架构统一存储层的地位,都是事实上的标准了。能解析Hive的Metastore就可以管理Hadoop集群绝大多数的Hive表了。当然Hudi的一些表、Flink的一些SQL流式表也可能被管控到。 而支持Hive的UDF,天然就拥有了Hive的那几百个系统...
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,可以方便地对数据进行分析和查询。 Flink Flink是一种流处理引擎,可以处理无边界和有边界的数据流。它提供了FlinkSQL,一种SQL查询语言,用于流式数据的处理和分析。 比较表格 操作步骤 1.安装Hive和F...
为了让 Hive SQL 平迁到 Flink SQL 引擎上，快手选择了使用 Hive Dialect。这样的话，绝大部分的作业都可以迁移，不需要用户修改 SQL。虽然在 Flink 1.16 版本之前，社区在 Hive Dialect 兼容上，已经做了很多工作。但离完全兼容 Hive SQL，仍有差距。快手选定了一批准备迁移的作业后，通过解析验证，发现诸多不...
11、Flink SQL 1.11 新增了实时数仓功能,介绍一下? 12、Flink-Hive实时写数据介绍下? 13、Flink-Hive实时读数据介绍下? 14、Flink-Hive实时写数据时,如何保证已经写入分区的数据何时才能对下游可见呢? 15、源码中分区提交的PartitionCommitTrigger介绍一下?
使用Flink的SQL Gateway迁移Hive SQL任务 前言 我们有数万个离线任务,主要还是默认的DataPhin调度CDP集群的Hive On Tez这种低成本任务,当然也有PySpark、打Jar包的Spark和打Jar包的Flink任务这种高成本的任务【Java和Scala都有】。毕竟SQL上手门槛极低,是个人都能写几下并且跑起来,还可以很容易看到run成功的数据长得...
快手目前使用 SQL-Client 的方式接入 HiveServer,未来可能会扩展 SQL Gateway 的支持。 解决完如何接入离线体系的问题之后,明确下作业上线的流程。 第一步,筛选出符合要求的 Batch SQL,比如,刚开始我们选择低优先级的简单数据处理作业。 第二步,使用 Flink 对 SQL 进行解析和校验,确定 Flink 是否支持。
Flink SQL 1.11 以前的 TableEnvironment 接口定义和行为有一些不够清晰,比如: TableEnvironment#sqlUpdate() 方法对于 DDL 会立即执行,但对于 INSERT INTO DML 语句却是 buffer 住的,直到调用 TableEnvironment#execute() 才会被执行,所以在用户看起来顺序执行的语句,实际产生的效果可能会不一样。