HiveSQL 是 Apache Hive 提供的 SQL 查询语言,用于对存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的大数据进行批处理。Hive 将结构化数据文件映射为数据库表,并提供 SQL 查询功能,使用户能够使用类似于传统数据库的查询语法来操作和分析大数据。 HiveSQL 的特点 批处理:HiveSQL 主要用于批处理任务,适合对大规模数据进行离...
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,可以方便地对数据进行分析和查询。 Flink Flink是一种流处理引擎,可以处理无边界和有边界的数据流。它提供了FlinkSQL,一种SQL查询语言,用于流式数据的处理和分析。 比较表格 操作步骤 1.安装Hive和...
下图是hive, spark, flink的sql执行速度对比: 下图是平均的 综上所述,flinkSQL和sparkSQL的性能只差一点点,flink是spark的最强大的竞争者。 个人认为flink潜力很大。 第一,flink主要是java写的代码,相比scala写的spark而言,flink的内存溢出问题更容易定位和优化。 第二,flink是在idea环境开发的,而我主要就是用这个...
前端支持Rest和Hive Server2,对Java开发人员和SQL Boy们都很友好。 HS2Endpoint 有点区别: 优势 尤其是处理异构数据源: 优势很明显。做联邦查询的改动也只是需要+个Catalog。 Demo FFA2022的罗宇侠&方盛凯两位大佬带来个Demo,展示了Flink如何使用Hive和Flink的dialect分别按流式和批式跑任务。 为了方便查看,笔者手动...
10、HiveCatalog类包含哪些方法? 11、Flink SQL 1.11 新增了实时数仓功能,介绍一下? 12、Flink-Hive实时写数据介绍下? 13、Flink-Hive实时读数据介绍下? 14、Flink-Hive实时写数据时,如何保证已经写入分区的数据何时才能对下游可见呢? 15、源码中分区提交的PartitionCommitTrigger介绍一下?
1:hive是怎么产生的? 2:hive的框架是怎么样的? 3:hive 执行流程是什么? 4:hive sql是如何把sql语句一步一步到最后执行的? 5:hive sql任务常用参数调优做过什么? spark 6:spark 是怎么产生的? 7:spark 框架是怎么样的? 8: spark的DAG是什么?
SQLGateway 是 Flink SQL 的 server 层组件,是单独的进程,对标 HiveServer2 组件。从 Flink 整体架构上看,SQLGateway 处于中间位置。 向下,封装了用户 API 的 Flink SQL 和 Hive SQL。不管是 Flink SQL 还是 Hive SQL,都使用 Flink 流批一体的 Runtime 来执行,可以运行在批模式,也可以运行在流模式。Flink ...
由于 Flink 是标准的 ANSI SQL，Hive SQL 与 ANSI SQL 语法差异较多。为了让 Hive SQL 平迁到 Flink SQL 引擎上，快手选择了使用 Hive Dialect。这样的话，绝大部分的作业都可以迁移，不需要用户修改 SQL。虽然在 Flink 1.16 版本之前，社区在 Hive Dialect 兼容上，已经做了很多工作。但离完全兼容 Hive SQL...
Flink SQL 执行此操作并将您应用于数据的任何函数的结果定向到接收器中。业务用例,例如欺诈检测、广告印象跟踪、医疗保健数据丰富、增加财务支出信息、GPS 设备数据丰富或个性化客户通信,都是使用Hive表来丰富数据流的很好的例子。 因此,Hive 表与 Flink SQL 有两种常见的用例:...