flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
之后，在Flink SQL中就可以像操作普通表一样操作Hive表，并且可以直接使用Hive-UDF函数。
⭐ CoreModule:CoreModule 是 Flink 内置的 Module,其包含了目前 Flink 内置的所有 UDF,Flink 默认开启的 Module 就是 CoreModule,我们可以直接使用其中的 UDF ⭐ HiveModule:HiveModule 可以将 Hive 内置函数作为 Flink 的系统函数提供给 SQL\Table API 用户进行使用,比如 get_json_object 这类 Hive 内置函数...
快手目前使用 SQL-Client 的方式接入 HiveServer,未来可能会扩展 SQL Gateway 的支持。 解决完如何接入离线体系的问题之后,明确下作业上线的流程。 第一步,筛选出符合要求的 Batch SQL,比如,刚开始我们选择低优先级的简单数据处理作业。 第二步,使用 Flink 对 SQL 进行解析和校验,确定 Flink 是否支持。
1 Flink SQL自定义函数分类 说到UDF函数,通过HiveSQL的人会想到UDF、UDAF、UDTF,在Flink Table API/SQL中没有可以提这几个概念,函数划分的会细一些,但是它们跟UDF、UDAF、UDTF有对应的关系。 2 Flink SQL自定义函数基本用法 2.1 注册和使用UDF 调用方式1:Table API以call函数内联方式调用(不需要注册) ...
当前业界离线生态主要以 Hive 为主,因此我们在过去版本中做了很多与 Hive 相关的集成,包括 Hive Catalog、Hive 语法兼容、Hive UDF 兼容、流式写入Hive 等。在 Flink 1.16 版本中,我们进一步提升了 HiveSQL 的兼容度,还支持了 HiveServer2 的协议兼容。
当前业界离线生态主要以 Hive 为主,因此我们在过去版本中做了很多与 Hive 相关的集成,包括 Hive Catalog、Hive 语法兼容、Hive UDF 兼容、流式写入 Hive 等。在 Flink 1.16 版本中,我们进一步提升了 HiveSQL 的兼容度,还支持了 HiveServer2 的协议兼容。