CREATE TEMPORARY TABLE my_table (...) WITH ('connector' = 'your_connector','key' = '${secr...
10 行:project 指令:保留需要的字段列表,其中 project 字段来自于 Payload。 创建SQL 作业 在阿里云 Flink 控制台创建一个空白的 SQL 的流作业草稿,点击下一步,进入作业编写。 在作业草稿中输入如下创建临时表的语句: CREATE TEMPORARY TABLE sls_input_complex ( errorCode STRING, errorMessage STRING, fileName ...
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env) val dataTable = tableEnv.fromDataStream(dataStream,'id,'timestamp,'temperature,'pt.proctime) 1. 2. 使用TableSource 定义 处理时间属性可以在实现了 DefinedProctimeAttribute 的 TableSource 中定义。逻辑的时间属性会放在 TableSource 已有物理字段的最后 全部...
// 引用形式的描述信息:注册动态表tEnv.executeSql("CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (\n"+" id INT,\n"+" name STRING\n"+") WITH (\n"+" 'connector' = 'jdbc',\n"+" 'url' = '"+url+"',\n"+" 'table-name' = 'temp_table',\n"+" 'username' = '"+username+"',\n"+" '...
一、FlinkSql的概念 核心概念 Flink 的Table API和SQL是流批统一的 API。 这意味着 Table API & SQL 在无论有限的批式输入还是无限的流式输入下,都具有相同的语义。 因为传统的关系代数以及 SQL 最开始都是为了批式处理而设计的, 关系型查询在流式场景下不如在批式场景下容易理解. ...
); CREATE TEMPORARY TABLE tumble_output( window_start TIMESTAMP, window_end TIMESTAMP, username VARCHAR, clicks BIGINT ) with ( 'connector'='datahub' --目前SLS只支持输出VARCHAR类型的DDL,所以使用DataHub存储。 ... ); CREATE TEMPORARY VIEW one_minute_window_output AS SELECT TUMBLE_ROWTIME(ts,...
sql-client.sh -l /opt/apps/FLINK-TABLE-STORE/flink-table-store-current/lib/flink/ 执行以下Flink SQL语句,创建Filesystem Catalog。 CREATE CATALOG test_catalog WITH ( 'type' = 'table-store', 'metastore' = 'filesystem', 'warehouse' = 'oss://oss-bucket/warehouse' ); ...
.build();TableEnvironmenttableEnv=StreamTableEnvironment.create(env, settings);// 把kafka中的topic映射成一个输入临时表,需要proctimetableEnv.executeSql("CREATE TABLE sensor_source( "+" id STRING, "+" name STRING,"+" proctime AS PROCTIME() "+" ) WITH ( "+" 'connector' = 'kafka',"+" ...
Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似;也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。 具体操作流程如下: val tableEnv = ... // 创建表环境 // 创建表 tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("table1") ...
这里不是从一个DataStream转换成Table,而是通过执行DDL来直接创建一个表。这里执行的CREATE语句中用WITH指定了外部系统的连接器,于是就可以连接外部系统读取数据了。这其实是更加一般化的程序架构,因为这样我们就可以完全抛开DataStream API,直接用SQL语句实现全部的流处理过程。