flinksql create temporary view会占用内存么 flinksql sink,今天我们来看看在流式SQL中值得注意的一个技术点,不同的SQL会产生不同类型的输出。来看两个SQL,带窗口的GroupBy,不带窗口的GroupBy,这两条SQL会产生不同类型的输出,带窗口的GroupBy,对于产生的结果,只要
tEnv.createTemporaryView("source_table", sourceTable); // 3. 在 tumble window 中使用 f2 String tumbleWindowSql = "SELECT TUMBLE_START(f2, INTERVAL '5' SECOND), COUNT(DISTINCT f0)\n" + "FROM source_table\n" + "GROUP BY TUMBLE(f2, INTERVAL '5' SECOND)" ; Table resultTable = tEnv...
调用fromDataStream()方法简单直观,可以直接实现 DataStream 到 Table 的转换;不过如果我们希望直接在 SQL 中引用这张表,就还需要调用表环境的 createTemporaryView()方法来创建虚拟视图了。 对于这种场景,也有一种更简洁的调用方式。我们可以直接调用 createTemporaryView()方法创建虚拟表,传入的两个参数,第一个依然是...
CREATE VIEW CREATE FUNCTION 执行CREATE 语句 可以使用TableEnvironment中的executeSql()方法执行 CREATE 语句。 若 CREATE 操作执行成功,executeSql()方法返回 ‘OK’,否则会抛出异常。 以下的例子展示了如何在TableEnvironment中执行一个 CREATE 语句。 EnvironmentSettingssettings=EnvironmentSettings.newInstance()...Table...
.createTemporaryView("myView", TableOptions .builder() .withPrimaryKey("id") // 定义主键 .build()); // 执行查询等操作tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM myView").execute().print(); ```在上述示例中,我们首先创建了一个Flink CDC Source来采集MySQL表的数据。然后,我们定义了表的Schema信息,并...
tEnv.createTemporaryView("CEP_SQL_2", table); String sql= "SELECT * " + "FROM CEP_SQL_2 " + " MATCH_RECOGNIZE ( " + " PARTITION BY symbol " +//按symbol分区,将相同卡号的数据分到同一个计算节点上。" ORDER BY rowtime " +//在窗口内,对事件时间进行排序。" MEASURES " +//定义如何...
Create Temporary View,主要目的是简化SQL语句。如果不通过Create Temporary View,对于逻辑复杂的SQL写起来会相当复杂,可读性也很差。 Statement Set,适合需要输出到多个下游的场景。 三、SQL 实战 接下来向大家展示销量统计的实例。如下图所示,需求是统计每小时成交量。
在Flink SQL1.11的时候,SQL的DDL上只支持处理时间语义的时态表join,如果我们想达到事件时间语义的效果,只能使用时态表函数来实现,例如: log.info("注册订单表完场");tEnv.createTemporaryView("RatesHistory",ratesHistory);log.info("注册汇率表完成");// 创建和注册时态表函数// 指定 "r_proctime" 为时间属性...
; CREATE TEMPORARY VIEW v AS SELECT student_id, student_name, AVG(score) AS avg_score FROM students GROUP BY student_id, student_name; -- 将分组聚合后的 key 进行拼接当作主键写入结果表,但实际上已经丢失了唯一性约束 INSERT INTO performance_report SELECT CONCAT('id:', student_id, ',name:'...
StreamTableEnvironment.create(env)//3.构建数据源tableEnv.connect(new FileSystem().path("./data/sensor.txt")).withFormat(new Csv()).withSchema(newSchema().field("id", DataTypes.STRING()).field("timestamp", DataTypes.INT()).field("temperature", DataTypes.DOUBLE())).createTemporaryTable("...