CREATETABLEMyTable(`user_id`BIGINT,`name`STRING,--将时间戳强转为BIGINT`timestamp`BIGINTMETADATA)WITH('connector'='kafka'...); 默认情况下,Flink SQL planner 认为 metadata 列是可以读取也可以写入的。但是有些外部存储系统的元数据信息是只能用于读取,不能写入的
)WITH('connector'='kafka','topic'='words','properties.bootstrap.servers'='master:9092,node1:9092,node2:9092','properties.group.id'='testGroup','scan.startup.mode'='earliest-offset',-- 读取所有的数据'format'='csv','csv.field-delimiter'='\t')-- TUMBLE(TABLE words_window, DESCRIPTOR(...
Flink 通过支持标准 ANSI SQL的Apache Calcite解析 SQL。 1 DDL 1.1 CREATE语句 CREATE语句适用于当前或指定的Catalog中注册表、视图或函数。注册后的表、视图和函数可以在SQL查询中适用。 1.1.1 CREATE TABLE CREATE TABLE [catalog_name.][db_name.]table_name ( { <column_definition> | <computed_column_def...
.where("id='sensor_2'");//SQL的方式 需要先将dataStream注册成一张表tableEnv.createTemporaryView("sensor_table", mapDataStream);TableresultTableSql=tableEnv.sqlQuery("select id,temperature from sensor_table where id='sensor_2'");//打印tableEnv.toAppendStream(resultTableApi, Row.class).print(...
flink sql 知其所以然(十九):Table 与 DataStream 的转转转(附源码) flink sql 知其所以然(十八):在 flink 中还能使用 hive udf?附源码 flink sql 知其所以然(十七):flink sql 开发利器之 Zeppelin flink sql 知其所以然(十六):flink sql 开发企业级利器之 Dlink ...
flink sql 为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEpvuv_sink(dtVARCHAR,pvBIGINT,uvBIGINT)WITH('connector.type'='jdbc','connector.url'='jdbc:mysql://192.168.17.24:3306/flink_test','connector.table'='pvuv_sink','connector.username'='root','connector.password'='123...
为了消费 CDC 数据，用户需要在使用 SQL DDL 创建表时指指定“format=debezium-json”或者“format=canal-json”：CREATETABLEmy_table ( ...) WITH ('connector'='...', --e.g. 'kafka''format'='debezium-json');Flink 1.11 的接口都已 Ready，但是在实现上：只支持 Kafka 的 Debezium-json 和 ...
Table API和SQL,本质上还是基于关系型表的操作方式;而关系型表、关系代数,以及SQL本身,一般是有界的,更适合批处理的场景。这就导致在进行流处理的过程中,理解会稍微复杂一些,需要引入一些特殊概念。 1 流处理和关系代数(表,及SQL)的区别 可以看到,其实关系代数(主要就是指关系型数据库中的表)和SQL,主要就是针对...
滚动窗⼝在 1.13 版本之前和 1.13 及版本之后有两种 Flink SQL 实现⽅式 Group Window Aggregation(1.13 之前)和Windowing TVF(1.13 及之后) Group Window Aggregation ⽅案(⽀持 Batch\Streaming 任务): -- 数据源表 CREATE TABLE source_table ( ...
Flink SQL> CREATE TABLE MyTable2 ( item STRING, price DOUBLE, ts TIMESTAMP(3), -- TIMESTAMP 类型的时间戳 WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '10' SECOND ) WITH ( 'connector' = 'socket', 'hostname' = '127.0.0.1', 'port' = '9999', 'format' = 'csv' ); Flink SQL> CREATE VIE...