FlinkSQL>CREATETABLEalanchan_kafka_table(>`id`INT,>name STRING,>ageINT,>balanceDOUBLE,>tsBIGINT,-- 以毫秒为单位的时间>t_insert_timeASTO_TIMESTAMP_LTZ(ts,3),>WATERMARKFORt_insert_timeASt_insert_time-INTERVAL'5'SECOND-- 在 TIMESTAMP_LTZ 列上定义 watermark>)WITH(>'connector'='kafka',>'...
min(price)asmin_price, count(distinctuser_id)asuv FROM TABLE(TUMBLE( TABLEsource_table ,DESCRIPTO...
valtableEnv=...// 创建表环境// 创建表tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("table1")// 注册输出表tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("outputTable")// 使用 Table API query 创建表valtapiResult=tableEnv.from("table1").select(...)// 使用 SQL query 创建表valsqlResult=tableEn...
无论是批查询SQL还是流式查询SQL,都会经过对应的转换器Parser转换成节点数SQLNode tree,然后生成逻辑执行计划Logical Plan,逻辑执行计划在经过优化后生成真正可以执行的物理执行计划,交给DataSet或者DataStream的API去执行。 一个完成的Flink Table & SQL Job也是由Source、Transformations、Sink构成: source:来源于外部数据...
Table API 和 SQL 处于最顶端,是 Flink 提供的高级 API 操作。Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。 Flink 在编程模型上提供了 DataStream 和 DataSet 两套 API,并没有做到事实上的批流统一,因为用户和开发者还是开发了两套代码。正是...
Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似;也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。 具体操作流程如下: val tableEnv = ... // 创建表环境 // 创建表 tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("table1") ...
《Flink重点难点:Flink Table&SQL必知必会(一)》 介绍了 Flink Table & SQL的一些核心概念,本部分将介绍 Flink 中窗口和函数。 1 常规窗口 时间语义,要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途,当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看Table API和SQL中,怎么利用时间字段做窗口操作。
Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似;也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。 具体操作流程如下: 代码语言:javascript 复制 val tableEnv=...// 创建表环境// 创建表tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("table1")// 注册输出表tableEnv.conn...
代码地址:https://git.lrting.top/xiaozhch5/flink-table-sql-connectors.git 总览 在许多情况下,实现者不需要从头开始创建新的连接器,而是希望稍微修改现有的连接器或挂钩到现有的堆栈。 而在其他情况下,实施者也会希望创建专门的连接器。 本节对这两种用例都有帮助。 它解释了从 API 中的纯声明到将在集群上...
flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 【温馨提示】这里的flink-table-planner和flink-table-api-scala-bridge两个依赖,是 IDE 环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib 目录下默认已经有了 planner,就只需要有 brid...