Flink SQL CREATE CREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册库、表、视图或函数。注册后的库、表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。 目前Flink SQL 支持下列 CREATE 语句: CREATE TABLE CREATE DATABASE CREATE VIEW CREATE FUNCTION 建表语句 下面的 SQL 语句就是建表语句的定义,根据指定的表名创建一个表...
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env) val dataTable = tableEnv.fromDataStream(dataStream,'id,'timestamp,'temperature,'pt.proctime) 1. 2. 使用TableSource 定义 处理时间属性可以在实现了 DefinedProctimeAttribute 的 TableSource 中定义。逻辑的时间属性会放在 TableSource 已有物理字段的最后 全部...
1. ⭐ 'connector' = 'kafka' :声明外部存储是 Kafka 2. ⭐ 'topic' = 'user_behavior' :声明 Flink SQL 任务要连接的 Kafka 表的 topic 是 user_behavior 3. ⭐ 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092' :声明 Kafka 的 server ip 是 localhost:9092 4. ⭐ '' = 'testGroup' :...
CREATETABLEMyTable(`user_id`BIGINT,`name`STRING,--读取 kafka 本身自带的时间戳`timestamp`TIMESTAMP_LTZ(3)METADATA)WITH('connector'='kafka'...); 关于Flink SQL 的每种 Connector 都提供了哪些 metadata 字段,详细可见官网文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connector...
executeSql(sql); Table API 程序基本架构如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // 执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env); // 读取数据创建 DataStream DataStream<...
3.基于DDL建表语句,就是Create Table方式 注:此时和方式2一样,是先注册成一个view,如果使用SQL操作的话就可以直接操作了,如果要使用Api的方式则需要使用from语句获得Table对象 关键 tableEnv.sqlUpdate(sinkDDL) 举例 StringsinkDDL="create table jdbcOutputTable ("+" id varchar(20) not null, "+" cnt bi...
Flink SQL建表语句示例 CREATE EXTERNAL TABLEjc.judgmentDocumentods( odsId STRING, caseTitle STRING, plaintiff STRING, caseTypeShow INT, releaseDate STRING, caseSource BIGINT, firstAscertain DOUBLE, lawFirm array<STRING>, lawClauseList array<struct<attribute:STRING,...
Table API是一个Scala和Java的API,而SQL则是基于ANSI SQL标准的一个扩展版本,两者都允许开发者以声明式的方式表达数据处理逻辑。 创建表的DDL基础 在Flink中,使用DDL(Data Definition Language)语句来创建表是非常直观的。DDL语句定义了表的结构,包括字段名、数据类型以及可能的时间属性等。下面是一个使用Flink SQL...
flink sql 为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEpvuv_sink(dtVARCHAR,pvBIGINT,uvBIGINT)WITH('connector.type'='jdbc','connector.url'='jdbc:mysql://192.168.17.24:3306/flink_test','connector.table'='pvuv_sink','connector.username'='root','connector.password'='123...
Table API：BOOLEAN1 || BOOLEAN2 BOOLEAN.isFalse !BOOLEAN 3. 算术函数 SQL：numeric1 + numeric2 POWER(numeric1, numeric2)Table API：NUMERIC1 + NUMERIC2 NUMERIC1.power(NUMERIC2)4. 字符串函数 SQL：string1 || string2 UPPER(string)CHAR_LENGTH(string)Table API：STRING1 + STRING2 STRING.upper...