TIMESTAMP <-> BIGINT -- 在 Flink 1.14 之前-- TIMESTAMP TO BIGINT-- 在 Flink 1.14 之前 直接使用 cast 将 TIMESTAMP 转换为 BIGINTCAST(timestamp_fieldasBIGINT)asbigint_field-- BIGINT TO TIMESTAMPCAST(bigint_fieldasTIMESTAMP)astimestamp_field--- 在 Flink 1.14 之后-- TIMESTAMP TO BIGI...
使用函数TO_TIMESTAMP:Flink SQL 支持使用TO_TIMESTAMP函数将字符串或日期类型转换为TIMESTAMP。您可以尝试使用该函数来进行转换,如下所示: TO_TIMESTAMP(CAST(date AS VARCHAR), 'YYYY-MM-DD') AS timestamp_column 这个例子中,假设您的date字段是一个date类型,将其先转换为VARCHAR字符串,然后使用TO_TIMESTAMP...
TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(BIGINTtime) TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(VARCHARdate) TIMESTAMPTO_TIMESTAMP(VARCHARdate,VARCHARformat) 入参 功能描述 将BIGINT类型的日期或者VARCHAR类型的日期转换成TIMESTAMP类型。 示例 测试数据 测试语句 SELECTTO_TIMESTAMP(timestamp1)asvar1, TO_TIMESTAMP(timestamp2)asvar2, TO_TIMES...
-- 2. 将毫秒时间戳转换成 TIMESTAMP_LTZ 类型 time_ltz AS TO_TIMESTAMP_LTZ(ts, 3), -- 3. 使用下面这句来将 user_action_time 声明为事件时间,并且声明watermark的生成规则,即 user_action_time 减 5 秒 -- 事件时间列的字段类型必须是 TIMESTAMP 或者 TIMESTAMP_LTZ 类型 WATERMARK FOR time_ltz ...
一、前置: 1.Flink 中支持的事件时间属性数据类型必须为 TIMESTAMP 或者 TIMESTAMP_LTZ 2.flinK sql代码里我也设置了时区tableEnv.getConfig().setLocalTimeZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai")) 2.currTimestamp是13位时间错 二、然后会有以下问题: 1.其中使用TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(currTimestamp / 1000...
2.2.2.1 修改sql 2.2.2.2 localglobal 2.2.2.3 PartialFinal 1. 定义 当进行聚合运算时(Group By/KeyBy + Agg),如果聚合所使用的key存在热点,则会导致数据倾斜。如统计某日各个省份的车流量,则负责运算北京、上海等一线城市的count subtask节点则会成为热点,处理数据的压力会比较大。
sensorTable.toAppendStream[(String, Long, Double, Timestamp)].print() env.execute("FlinkSqlProcessingTime") } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. ...
The problem is that my field timestampMs is seen as a BIGINT instead of a TIMESTAMP, and I have an error on the HOP functions. How can I cast it into TIMESTAMP type ? apache-flink flink-sql Share Improve this question Follow edited Jun 20, 2019 at 15:33 Yuval Itzchakov 149k...
Upsert Kafka 要加ISO-8610属性,但是加了会把当前时间作为UTC+0,不加直接变成原始SQL时间戳。 Upsert Kafka 时间列可以设置为 TIMESTAMP_LTZ,否则JSON依旧变成UTC+0。 KAFKA Connector 属性叫json.timestamp-format.standard,KAFKA UPSERT Connector 的属性叫value.json.timestamp-format.standard(slankka注) 。
而本节 SQL 时区旨在帮助大家了解到以下两个场景的问题: ⭐ 在 1.13 之前,DDL create table 中使用PROCTIME()指定处理时间列时,返回值类型为 TIMESTAMP(3) 类型,而 TIMESTAMP(3) 是不带任何时区信息的,默认为 UTC 时间(0 时区)。 ⭐ 使用StreamTableEnvironment::createTemporaryView将 DataStream 转为 Tabl...