要感谢 Vlock(Virtual Console lock),这是一个命令行程序,用于锁定 Linux 控制台上的一个或多个会...
实时计算滑动窗口(HOP)暂不支持与LAST_VALUE、FIRST_VALUE或TopN函数共同使用。 什么是滑动窗口 滑动窗口(HOP),也被称作Sliding Window。不同于滚动窗口,滑动窗口的窗口可以重叠。 滑动窗口有两个参数:slide和size。slide为每次滑动的步长,size为窗口的大小。 slide < size,则窗口会重叠,每个元素会被分配到多个窗口。
滚动窗口、滑动窗口和会话窗口不能与last_value、first_value、TopN函数合用,会造成数据乱序被丢弃,导致结果数据异常。 时间属性 Flink SQL支持Event Time和Processing Time两种时间属性,时间属性详情请参见时间属性。Flink可以基于这两种时间属性对数据进行窗口聚合。基于这两种时间属性开窗的区别如下: Event Time:您提供...
Flink SQL 内置的优化参数是 Blink Planner 里面的功能,也就是 1.9 以后 Blink Planner 自带功能,从 Flink 1.11 开始,Blink Planner 已经成为 Flink 默认的 Planner,目前聚合优化参数是针对无界流非窗口类聚合,窗口类聚合优化参数未来会进行支持。下面开始讲解一下 Flink SQL 优化参数的功能以及其适用场景,官网相关参...
T LAST_VALUE(T value) T LAST_VALUE(T value,BIGINT order) 入参 参数数据类型说明 value 任意参数类型 指定数据流。 order BIGINT 根据order判定LAST_VALUE所在的行,取order值最大的记录作为LAST_VALUE。 重要 所有输入参数需要为相同的数据类型。 示例 测试数据 表1. T1 a(BIGINT)b(INT)c(VARCHAR) ...
表值函数(table-valued function, TVF),顾名思义就是指返回值是一张表的函数,在Oracle、SQL Server等数据库中屡见不鲜。 而在Flink的上一个稳定版本1.13中,社区通过FLIP-145提出了窗口表值函数(window TVF)的实现,用于替代旧版的窗口分组(grouped window)语法。
Flink SQL 内置的优化参数是 Blink Planner 里面的功能,也就是 1.9 以后 Blink Planner 自带功能,从 Flink 1.11 开始,Blink Planner 已经成为 Flink 默认的 Planner,目前聚合优化参数是针对无界流非窗口类聚合,窗口类聚合优化参数未来会进行支持。下面开始讲解一下 Flink SQL 优化参数的功能以及其适用场景,官网相关参...
使用窗口函数: 如果你想得到每个a和b组合的最新c值,可以使用窗口函数来实现。 例如:SELECT a, b, LAST_VALUE(c) OVER (PARTITION BY a, b ORDER BY some_timestamp_column DESC) AS last_c FROM xxx。 注意:这里假设有一个时间戳列some_timestamp_column可以帮助排序。
表值函数(table-valued function, TVF),顾名思义就是指返回值是一张表的函数,在Oracle、SQL Server等数据库中屡见不鲜。 而在Flink的上一个稳定版本1.13中,社区通过FLIP-145提出了窗口表值函数(window TVF)的实现,用于替代旧版的窗口分组(grouped window)语法。
o FIRST_VALUE(column_name), LAST_VALUE(column_name):返回指定窗口内第一或最后一个值。o LEAD/LAG(column_name, offset, default):查看当前行之后/之前的行的某个列值。o LISTAGG(column_name [, delimiter])或STRING_AGG(column_name, delimiter):将一组值连接成单个字符串,通常按逗号或其他分隔 符...