可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 tumble window 的声明写在了 group by 子句中,即tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为事件时间的时间戳;第二个参数为滚动窗口大小。 ⭐ Window TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务): 代码语言:javascript 复制 --数据源表CREAT...
FlinkSQL滑动窗口详解 1. FlinkSQL中滑动窗口的概念 在FlinkSQL中,滑动窗口(HOP Window)是一种特殊的时间窗口类型,用于对流数据进行基于时间的分段处理。与滚动窗口(Tumbling Window)不同,滑动窗口允许窗口之间有重叠部分,从而能够更频繁地输出计算结果,适用于需要高频率数据更新的场景。 2. 如何在FlinkSQL中定义滑动窗...
可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 tumble window 的声明写在了 group by 子句中,即tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为事件时间的时间戳;第二个参数为滚动窗口大小。 ⭐ Window TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务): --数据源表 CREATETABLEsource_table( --...
// Tumbling Row-count Window (类似于计数窗口, 按处理时间排序, 10 行一组) table1.window(Tumble over 10.rows on 'proctime as 'w) /** * (2)滑动窗口 * * 滑动窗口(Sliding windows)要用 Slide 类来定义,另外还有四个方法: * ⚫ over:定义窗口长度 * ⚫ every:定义滑动步长 * ⚫ on:用...
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Group Window Aggregation 滚动窗⼝的 SQL 语法,把 tumble window 的声明写在了 group by ⼦句中,即 tumble(row_time, interval '1' minute) ,第⼀个参数为事件时间的时间戳,第⼆个参数为滚动窗⼝⼤⼩。 Window TVF ⽅案(1.13 只⽀持 Streaming 任务): ...
首先来看看 Flink SQL 中支持的 4 种窗口的运算。 滚动窗口(TUMBLE)。 滑动窗口(HOP)。 Session 窗口(SESSION)。 渐进式窗口(CUMULATE)。 1、滚动窗口(TUMBLE) 滚动窗口定义:滚动窗口将每个元素指定给指定窗口大小的窗口。滚动窗口具有固定大小,且不重叠。例如,指定一个大小为 5 分钟的滚动窗口。在这种情况下,...
1、累计窗口 CUMULATE(time_attr, interval) 2、滚动窗口 TUMBLE(time_attr, interval) 3、滑动窗口 HOP(time_attr, interval) 一、时间属性 Flink SQL支持以下两种时间属性。实时计算可以基于这两种时间属性对数据进行窗口聚合。 Event Time:您提供的事件时间(通常是数据的最原始的创建时间),Event Time一定是您提供...
滑动窗口(Sliding Windows)与滚动窗口类似,滑动窗口的大小也是固定的。区别在于,窗口之间并不是首尾相接的,而是可以“错开”一定的位置。如果看作一个窗口的运动,那么就像是向前小步“滑动”一样。定义滑动窗口的参数有两个:除去窗口大小(window size)之外,还有一个滑动步长(window slide),代表窗口计算的频率。