Global Window:基于未分组的数据流之上做窗口操作 Keyed Window stream .keyBy(...) <- keyed versus non-keyed windows .window(...) <- required: "assigner"//用于定义每一条数据分配到那一个窗口中去 [.trigger(...)] <- optional: "trigger" //用于触发窗口计算或清除元素等操作 [.evictor(...)]...
Window TopN 定义(⽀持 Streaming):Window TopN 是特殊的 TopN,返回结果是每⼀个窗⼝内的 N 个最⼩值或者最⼤值。 应⽤场景:TopN 会出现中间结果,出现回撤数据,Window TopN 不会出现回撤数据,因为 Window TopN 是在窗⼝结束时输出最终结果,不会产⽣中间结果。 注意:因为是窗⼝上⾯的操作, ...
可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 Tumble Window 的声明写在了 group by 子句中,即 tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为 事件时间的时间戳;第二个参数为 滚动窗口大小。 Windowing TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务) -- 数据源表 CREATE TABLE source_table ...
Table groupWindowTable = tableEnv.sqlQuery("SELECT\n" + " user_name,\n" + " TUMBLE_START(ts, INTERVAL '5' SECOND) AS window_start,\n" + " count(url) \n" + "FROM my_student\n" + "GROUP BY\n" + " TUMBLE(ts, INTERVAL '5' SECOND),\n" + " user_name");tableEnv.toChang...
底层实现源码分析:WindowOperator算子处理数据这两个地方源码分析。 Window分类 1、TimeWindow与CountWindow Flink Window可以是时间驱动的(TimeWindow),也可以是数据驱动的(CountWindow)。由于flink-planner-blink SQL中目前只支持TimeWindow相应的表达语句(TUMBLE、HOP、SESSION),因此,本文主要介绍TimeWindow SQL示例和逻辑...
底层实现源码分析:WindowOperator算子处理数据这两个地方源码分析。 Window分类 1、TimeWindow与CountWindow Flink Window可以是时间驱动的(TimeWindow),也可以是数据驱动的(CountWindow)。 由于flink-planner-blink SQL中目前只支持TimeWindow相应的表达语句(TUMBLE、HOP、SESSION),因此,本文主要介绍TimeWindow SQL示例和逻辑...
Evictor 可以理解为窗口数据的过滤器,Evictor可在Window Function执行前或后,从Window中过滤元素。Flink内置了3种窗口数据过滤器。 CountEvictor:计数过滤器。在Window中保留指定数量的元素,并从窗口头部开始丢弃其余元素。 DeltaEvictor:阈值过滤器。本质上来说是一个自定义规则,计算窗口中每个数据记录,然后与一个事先定...
//如果在sql中使用了tumble窗口,则一定需要group by,而且group by后一定有window_start,window_end两个字段 sql实现TVF的tumble窗口实现 packagenet.cyan.FlinkSql.TVF; importnet.cyan.POJO.WaterSensor; importorg.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; ...
Flink SQL 支持三种窗口类型, 分别为 Tumble Windows / HOP Windows 和 Session Windows. 其中 HOP windows 对应 Table API 中的 Sliding Window, 同时每种窗口分别有相应的使用场景和方法. Tumble WindowsHOP WindowSession Windows TUMBLE(time_attr, interval)HOP(time_attr, interval1,interval2)HOP(time_attr,...