https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/udfs.html#table-functions 1. 注册用户自定义函数UDF 在大多数情况下，用户定义的函数必须先注册，然后才能在查询中使用。不需要专门为Scala 的Table API注册函数。函数通过调用registerFunction()方法在TableEnvironment中注册。当...
Table API是集成在Scala和Java语言内的查询API Table API的查询不会用字符串表示,而是在宿主语言中一步一步调用完成的 Table API基于代表一张“表”的Table类,并提供一整套操作处理的方法API,这些方法会返回一个新的Table对象,这个对象就表示对输入表应用转换操作的结果,有些关系型转换操作,可以由多个方法调用组成,...
Flink本身是批流统一的处理框架,所以Table API和SQL,就是批流统一的上层处理API。 目前功能尚未完善,处于活跃的开发阶段。Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API,它允许我们以...
flink-table-planner:planner计划器,是table API最主要的部分,提供了运行时环境和生成程序执行计划的planner; flink-table-api-scala-bridge:bridge桥接器,主要负责table API和 DataStream/DataSet API的连接支持,按照语言分java和scala。 这里的两个依赖,是IDE环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib目录下默认已经有...
flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-bridge 使用Scala编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。
不需要专门为Scala的Table API注册函数。 函数通过调用registerFunction()方法在TableEnvironment 中注册。当用户定义的函数 被注册时,它被插入到TableEnvironment的函数目录中,这样 Table API 或 SQL 解析器就可 以识别并正确地解释它。 ...
Table API 是用于 Scala 和 Java 语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join 等关系型算子。 Flink SQL 是基于Apache Calcite来实现的标准 SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。
• Table API 是一套内嵌在Java和 Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询 • Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite 二、基本程序结构 代码语言:javascript 复制 // 创建表的执行环境val tableEnv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 创建...
Table API 是流处理和批处理通用的关系型 API，Table API 可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 ApacheFlink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/udfs.html#table-functions 1. 注册用户自定义函数UDF 在大多数情况下,用户定义的函数必须先注册,然后才能在查询中使用。不需要专门为Scala 的Table API注册函数。 函数通过调用registerFunction()方法在TableEnvironment中注册。当用...