1 ,配置内存 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。 GC的配置:在客户端的"conf/flink-conf.yaml...
2 第二种方式:在YARN上运行一个Flink作业 上面的YARN session是在Hadoop YARN环境下启动一个Flink cluster集群,里面的资源是可以共享给其他的Flink作业。我们还可以在YARN上启动一个Flink作业,这里我们还是使用./bin/flink,但是不需要事先启动YARN session: 使用flink直接提交任务 bin/flink run-m yarn-cluster./exam...
上面的YARN session是在Hadoop YARN环境下启动一个Flink cluster集群,里面的资源是可以共享给其他的Flink作业。我们还可以在YARN上启动一个Flink作业,这里我们还是使用./bin/flink,但是不需要事先启动YARN session: 使用flink直接提交任务 bin/flink run -m yarn-cluster ./examples/batch/WordCount.jar 常用参数: --...
bin/flink run -d -t yarn-per-job -Dyarn.application.queue=hive -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flink03_WC_UnBoundedStream ./flink-prepare-1.0-SNAPSHOT.jar2. Session-Cluster模式执行无界流WordCount2.1 启动一个Flink-Sessionbin/yarn-session.sh -d2.2 在Session上运行Jobbin/flink run -...
进入后我们看到deployApplicationCluster方法及下面的deployJobCluster方法,二者都调用了YarnClusterDescriptor#deployInternal方法,以完成flink on yran任务提交; 通过参数描述也可以看出deployApplicationCluster对应的是application提交模式,deployJobCluster对应的是per-job提交模式; 总结:通过对run方法的梳理,可以确定step2是我们...
1.2、向Yarn Session集群中提交作业 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [root@node3~]# cd/software/flink-1.16.0/bin/#执行如下命令,会根据.yarn-properties-<用户名>文件,自动发现yarn session 集群[root@node3 bin]#./flink run-c com.lanson.flinkjava.code.chapter3.FlinkAppWithMulti...
yarn-session.sh(开辟资源) + flink run(提交任务) 1.在yarn上启动一个Flink会话,node1上执行以下命令 /export/server/flink/bin/yarn-session.sh -n 2 -tm 800 -s 1 -d 说明: 申请2个CPU、1600M内存 # -n 表示申请2个容器,这里指的就是多少个taskmanager # -tm 表示每个TaskManager的内存大小 # -...
1.执行命令:bin/flink run -d -m yarn-cluster ...或bin/yarn-session.sh ...来提交per-job运行模式或session运行模式的应用; 2.解析命令参数项并初始化,启动指定运行模式,如果是per-job运行模式将根据命令行参数指定的Job主类创建job graph; 如果可以从命令行参数(-yid )或YARN properties临时文件(${java...
第一种模式分为两步:yarn-session.sh(启动,开辟资源)+flink run(提交任务) 1、开源资源,使用命令 yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -d 参数解释: //-n 2 表示指定两个容器 // -jm 1024 表示jobmanager 1024M内存 // -tm 1024表示taskmanager 1024M内存 ...
Flink run (Per-Job-Cluster) 任务提交流程 Flink 资源管理 operator chains slot Flink run 参数 Flink Session (Session-Cluster) 内存集中管理模式:在Yarn中初始化一个Flink集群,开辟指定的资源,之后我们提交的Flink Jon都在这个Flink yarn-session中,也就是说不管提交多少个job,这些job都会共用开始时在yarn中申请...