1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
内核);-qu:指定YARN队列;-s:指定TaskManager中slot的数量;-st:以流模式启动Flink;-tm:每个TaskManager容器的内存(默认值:MB);-z:命名空间,用于为高可用性模式创建Zookeeper子路径;
4.1 启动集群(master) 执行脚本命令向 YARN 集群申请资源,开启一个 YARN 会话,启动 Flink 集群 su hadoopcd/opt/module/flink-1.13.2 bin/yarn-session.sh -nmtest-d YARN Session 启动之后会给出一个 web UI 地址以及一个 YARN application ID,如下所示, 用户可以通过 web UI 或者命令行两种方式提交作业。
flink on yarn 部署方式 flink的三种部署方案 正文 部署安装准备工作: 关闭防火墙,关闭selinux,安装jdk,更改主机名,更改主机名与IP地址的映射关系,ssh免密码登录等 1、Flink的local模式部署安装 在local模式下,不需要启动任何的进程,仅仅是使用本地线程来模拟flink的进程,适用于测试开发调试等,这种模式下,不用更改...
Flink ON YARN工作流程如下所示: 首先提交job给YARN,就需要有一个Flink YARN Client。 第一步:Client将Flink 应用jar包和配置文件上传到HDFS。 第二步:Client向REsourceManager注册resources和请求APPMaster Container。 第三步:REsourceManager就会给某一个Worker节点分配一个Container来启动APPMaster,JobManager会在APPMast...
1.启动hadoop集群(hdfs, yarn)2.运行无界流 bin/flink run -t yarn-per-job -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flink03_WC_UnBoundedStream ./flink-prepare-1.0-SNAPSHOT.jar 3.在yarn的ResourceManager界面查看执行情况 三、Flink on Yarn的3种部署模式 Flink提供了yarn上运行的3种模式，分别为Session-...
Flink提供了两种在yarn上运行的模式,分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式,本文分析两种模式及启动流程。 下图展示了Flink-On-Yarn模式下涉及到的相关类图结构 2. Session-Cluster模式 Session-Cluster模式需要先启动集群,然后再提交作业,接着会向yarn申请一块空间后,资源永远保持不变。如果资源满了,下一个作业...
简介:Flink on Yarn的三种部署方式,Session模式,Per-Job模式,application模式,他们为何会诞生,我们要用哪种模式来部署 1. Session模式 这种模式会预先在yarn启动一个flink集群,然后将任务提交到这个集群上,这种模式,集群中的任务使用相同的资源,如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉,那就得重启集群中的所有任务,...
大数据Flink进阶(十):Flink集群部署 Flink的安装和部署主要分为本地(单机)模式和集群模式,其中本地模式只需直接解压就可以使用,不用修改任何参数,一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、HadoopYarn 、Kubernetes等,Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算,...