6 Flink on Yarn的三种部署方式使用说明 1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的...
其中YARN 是资源调度框架、通用的资源管理系统,可以为上层应用提供统一的资源管理和调度,Spark、Flink、Storm等计算框架都可以集成到 YARN 上。如此一来这些计算框架可以享受整体的资源调度,进而提高集群资源的利用率,这也就是所谓的 xxx on YARN。因此,绝大部分企业都是将计算作业放到 YARN 上进行调度,而不是每种计...
内核);-qu:指定YARN队列;-s:指定TaskManager中slot的数量;-st:以流模式启动Flink;-tm:每个TaskManager容器的内存(默认值:MB);-z:命名空间,用于为高可用性模式创建Zookeeper子路径;
4.1 启动集群(master) 执行脚本命令向 YARN 集群申请资源,开启一个 YARN 会话,启动 Flink 集群 su hadoopcd/opt/module/flink-1.13.2 bin/yarn-session.sh -nmtest-d YARN Session 启动之后会给出一个 web UI 地址以及一个 YARN application ID,如下所示, 用户可以通过 web UI 或者命令行两种方式提交作业。
yarn.nodemanager.resource.memory-mb:节点最大可用内存,我这里设置为8G 上述三个参数的值,是基于我的CDH服务器有32G内存的背景,请您按照自己硬件资源自行调整; 设置完毕后重启YARN服务,操作如下图所示: 至此,部署和设置都已完成,Flink on Yarn的环境已经可用了,在下一篇文章中,我们就在此环境提交Flink任务,体验Fli...
在进行Flink on YARN模式部署之前,我们首先需要确保软硬件环境的准备。 软硬件要求: 安装命令: # 安装 Javasudoapt-getinstallopenjdk-8-jdk# 下载和解压 Flinkwgettar-xvfflink-1.12.0-bin-hadoop27-scala_2.12.tgz# 设置环境变量exportFLINK_HOME=~/flink-1.12.0exportPATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin ...
简介:想了解流计算,你必须得看一眼,实现Flink on Yarn的三种部署方式,并运行wordcount 1. 第一种方式:YARN session 1.1 说明 1.1.1 yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Sessi...
一文精通flinkOnYarn 简介 本文主要是讲解flink on yarn的部署过程,然后yarn-session的基本原理,如何启动多个yarn-session的话如何部署应用到指定的yarn-session上,然后是用户jar的管理配置及故障恢复相关的参数。 交互过程概览 flink on yarn的整个交互过程图,如下:...
本地模式、Standalone模式和FlinkonYARN模式是Flink的三种常见部署模式。 1.Local本地模式: 在本地模式下,Flink以单机模式运行,无需启动分布式资源管理器。这种模式适用于本地开发和测试,用于验证Flink代码的正确性和性能。 2.Standalone模式: 在Standalone模式下,Flink作为一个独立的集群运行。需要启动Flink的JobManage...
1.启动hadoop集群(hdfs, yarn)2.运行无界流 bin/flink run -t yarn-per-job -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flink03_WC_UnBoundedStream ./flink-prepare-1.0-SNAPSHOT.jar 3.在yarn的ResourceManager界面查看执行情况 三、Flink on Yarn的3种部署模式 Flink提供了yarn上运行的3种模式，分别为Session-...