1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
1.启动hadoop集群(hdfs, yarn)2.运行无界流 bin/flink run -t yarn-per-job -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flink03_WC_UnBoundedStream ./flink-prepare-1.0-SNAPSHOT.jar 3.在yarn的ResourceManager界面查看执行情况 三、Flink on Yarn的3种部署模式 Flink提供了yarn上运行的3种模式，分别为Session-...
4.1 启动集群(master) 执行脚本命令向 YARN 集群申请资源,开启一个 YARN 会话,启动 Flink 集群 su hadoopcd/opt/module/flink-1.13.2 bin/yarn-session.sh -nmtest-d YARN Session 启动之后会给出一个 web UI 地址以及一个 YARN application ID,如下所示, 用户可以通过 web UI 或者命令行两种方式提交作业。
1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
flink on yarn 部署方式 flink的三种部署方案 正文 部署安装准备工作: 关闭防火墙,关闭selinux,安装jdk,更改主机名,更改主机名与IP地址的映射关系,ssh免密码登录等 1、Flink的local模式部署安装 在local模式下,不需要启动任何的进程,仅仅是使用本地线程来模拟flink的进程,适用于测试开发调试等,这种模式下,不用更改...
Flink ON YARN工作流程如下所示: 首先提交job给YARN,就需要有一个Flink YARN Client。 第一步:Client将Flink 应用jar包和配置文件上传到HDFS。 第二步:Client向REsourceManager注册resources和请求APPMaster Container。 第三步:REsourceManager就会给某一个Worker节点分配一个Container来启动APPMaster,JobManager会在APPMast...
1.1 jdk1.8、yarn集群环境 1.2 下载Flink1.15.2 1.3 解压到 /opt/soft/ 1.4 下载 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0.jar 并放在/opt/soft/flink1.15.2/lib 下 二、Flink Yarn Session模式启动: 2.1 启动 Yarn Session模式 $ ./flink1.15.2/bin/yarn-session.sh-n2-tm800-s1-d ...
在Per-Job模式中,Flink每个job任务都会启动一个对应的Flink集群,基于Yarn提交后会在Yarn中同时运行多个实时Flink任务,在HDFS中$HADOOP_HOME/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml中有"yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent"配置项,该项默认值为0.1,表示Yarn集群中运行的所有ApplicationMaster的资源比例上限,默...
Flink on Yarn模式安装部署要做的其实不多,正常的步骤: 1、上传二进制包 ===》2、解压缩 ===》 3、更改文件名称 ===》 4、配置环境变量。Flink on yarn的job运行模式大致分为两类: 内存集中管理模式(Yarn Session):在Yarn中初始化一个Flink集群,开辟指定的资源,之后我们提交的Flink Jon都在这个Flink yarn...
Flink on Yarn就是使用Yarn作为Flink集群的资源管理器,一般企业都有Yarn集群,所以这种部署方式在生产环境中广泛使用,此种集群部署方式同时支持session、per-job、application运行模式。 首先先修改/etc/profile,添加环境变量: export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` ...